RocksDB

Apache Flink 状态后端与 Checkpoint 深度实战:从 Chandy-Lamport 分布式快照到 RocksDB 增量检查点

深入剖析 Flink 有状态流计算的容错内核:StateBackend 与 CheckpointStorage 拆分、Keyed State 与 TTL 语义、Chandy-Lamport barrier 对齐算法、Unaligned Checkpoint 反压降级、RocksDB 增量 checkpoint 的 SST 引用计数,以及 TwoPhaseCommitSink 的端到端精确一次落地与生产调优清单。

Ceph 深度实战:从 CRUSH 确定性放置、RADOS 一致性到 BlueStore 元数据栈的工程全解

本文深入拆解 Ceph 分布式存储的三大核心机制:CRUSH 确定性伪随机放置算法(straw2 加权抽签与扩容迁移量最优原理)、RADOS 主从复制与 pg_log/epoch 版本控制的一致性模型,以及 BlueStore 绕过本地文件系统、以 RocksDB + BlueFS 承载元数据的裸设备存储架构,并给出 PG 数量规划、故障域设计、scrub 限速与 block.db 容量规划等生产实战清单。