RCU

Linux 内核并发原语与内存排序深度工程 — 从原子操作、内存屏障到无锁数据结构在 AI 推理中的生产实践

深入剖析Linux内核并发原语与内存排序机制,从原子操作、编译器屏障、硬件内存屏障到RCU、Seqlock等高级同步原语,结合AI推理服务中的无锁环形缓冲区、KV Cache管理、模型热加载等实战案例,系统讲解如何在生产环境中构建高性能无锁并发系统。

Linux内核RCU同步机制深度工程实战:从宽限期原理到生产级Read-Copy-Update的完整方案

深入解析Linux内核RCU(Read-Copy-Update)同步机制:宽限期原理与Tree RCU架构、发布-订阅内存模型、标准API与SRCU可睡眠变体、与rwlock/seqlock/atomic的性能对比、生产环境四大常见陷阱及KASANdebug方法、网络邻居表/VFS dentry/eBPF中的真实应用、宽限期时间模型分析、PREEMPT_RT实时内核适配、选型决策树