OpenTelemetry Collector日志指标追踪管道实践
配置OTel Collector接收OTLP并分别导出日志/指标/追踪到Loki/Prometheus/Tempo，提供可验证的YAML与检查命令。
Prometheus
Prometheus告警规则与SLO落地实践
基于录制规则与多窗口Burn Rate实现SLO告警，结合Alertmanager路由与抑制策略，提供可验证的规则与流程。
Prometheus 指标采集与告警治理最佳实践
概览与核心价值Prometheus 作为云原生监控的事实标准，在大型分布式系统中承担着关键的基础设施监控职责。通过合理的架构设计和治理策略，可以实现百万级指标的高效采集、99.9% 的监控系统可用性，同时将告警噪音降低 70-80%。核心优势体现在三个维度：智能服务发现实现动态目标管理和自动扩缩容；
Kubernetes HPA 自动扩缩容深度实践
系统化解析与实战验证 HPA 的触发机制、指标来源与稳定性优化
Prometheus 监控与告警规则实战
基于可复现实验编写 Recording/Alert 规则，验证服务可用性与错误率监控
KEDA事件驱动弹性伸缩实践
通过KEDA实现事件驱动的Pod弹性伸缩，提供可验证的ScaledObject配置与观测方法，保障性能与稳定性。
Prometheus 指标设计与告警策略（2025）
Prometheus 指标设计与告警策略（2025）Prometheus 支撑统一指标采集与告警，需要在指标质量与规则上治理。一、指标与语义指标分层：核心/次级/警戒指标明确语义与用途。标签治理：控制维度基数，避免存储膨胀与查询慢。二、采样与聚合抽样与时窗：选择合适抓取间隔与聚合时窗，兼顾实时与成本
Prometheus 指标设计与直方图（RED/USE、Histogram/Quantile）
以 RED/USE 模型为框架设计指标体系，正确使用直方图与分位数统计延迟与资源利用率，并提供可验证的实践方法。
Thanos对象存储与跨集群查询实践
配置Thanos将Prometheus数据统一存储到对象存储并提供跨集群查询，包含可验证的组件配置与查询命令。
