向量数据库实战：从 HNSW 算法到生产级分布式架构设计
深入解析向量数据库核心算法HNSW层级图结构构建原理与搜索机制，结合PQ/IVF量化策略实现内存效率与召回率的平衡，探讨分布式向量数据库分片策略、混合查询优化、GPU加速索引构建，以及RAG生产环境工程实践陷阱。
PQ量化
向量数据库深度引擎架构：从 HNSW 到 DiskANN 的工程取舍与生产实践
深度解析向量数据库核心算法——HNSW多层跳表图的构造与查询、DiskANN在十亿级SSD上的Vamana图+PQ两阶段搜索、乘积量化压缩与查表法加速。覆盖生产级分片策略、一致性取舍、过滤查询的工程权衡，以及5000万向量语义搜索服务的实战成本对比。
向量数据库索引工程深度实战：HNSW 图索引与乘积量化在十亿规模下的内存布局、近似率与检索延迟权衡
从工程视角拆解 HNSW 图索引的内存局部性、Product Quantization 压缩后的距离失真，以及二者在十亿向量规模下的协同优化路径。涵盖图修剪策略、PQ 失真分析、磁盘索引分层架构和选型决策树。
