从零微调你的第一个大语言模型：LoRA 与 QLoRA 在消费级显卡上的完整实践指南
从 LoRA 的低秩分解数学原理到 QLoRA 的 4-bit 量化技术，手把手教你用 RTX 3060/4060 微调 7B 大模型。包含完整 Python 代码、显存优化技巧与生产级 vLLM 部署方案。
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大模型微调工程实践：LoRA变体与参数高效微调全景指南
2026年大模型微调工程实践全景指南，深入分析LoRA变体系列、多LoRA推理、训练基础设施简化策略和领域微调最佳实践。
大模型知识编辑与持续学习2026：参数高效微调、知识注入与灾难性遗忘工程实践
深入解析2026年大模型知识编辑与持续学习技术全景，涵盖ROME/MEMIT/GPT-Modify等知识编辑方法、LoRA-MoE/PISSA等参数高效微调技术、灾难性遗忘多层防护策略，以及企业级知识管理系统的工程实践。
LoRA/QLoRA 参数高效微调工程实战：从理论到生产级部署
深入解析 LoRA 低秩适配的数学本质，覆盖 QLoRA 4-bit 量化、AdaLoRA 自适应秩、LoRA+ 差异化学习率等核心算法，并给出显存优化、权重合并、多 LoRA 推理等生产级工程实战策略。
大模型微调实战：从LoRA到QLoRA的高效参数微调技术
深入讲解大模型高效参数微调技术，涵盖LoRA、QLoRA、数据准备和训练工具链
