NPU
2026年AI芯片架构革命：从GPU垄断到多元异构计算的算力新纪元
解析2026年AI芯片行业的深度变革：NVIDIA垄断被打破，专用ASIC芯片崛起，端侧AI芯片爆发，光子计算与存算一体等颠覆性技术进展。
2026年边缘计算与AI深度融合：从云端下沉到终端智能的算力新范式
深度解析2026年边缘计算与AI融合的技术趋势：端侧推理芯片三大路线、端云协同架构、行业落地案例与未来展望。
边缘计算与端侧AI 2026: 智算中心下沉的新基建浪潮
全面解读2026年边缘计算与端侧AI的最新进展，涵盖端侧AI芯片多元化、边缘智算中心部署、端侧大模型架构创新以及产业影响。
AI芯片架构2026：从GPU垄断到专用加速器的多元化格局
深入分析2026年AI芯片领域的格局变化，解读从GPU向专用加速器的趋势转移、Chiplet技术的突破以及端侧AI芯片的最新进展。
边缘智能崛起：端侧大模型如何重塑算力格局
2026年，端侧大模型部署正在从实验走向规模化落地。本文深入分析边缘智能的技术架构、关键挑战以及产业变革趋势。
端侧 AI 推理引擎：从模型压缩到硬件加速的全栈工程实践
端侧AI推理引擎全栈技术解析：从模型量化（GPTQ/AWQ/BitNet）、推理引擎架构设计、NPU/GPU/CPU异构调度到KV Cache内存管理，系统拆解在毫瓦级设备上运行大模型的核心工程实践。
Linux Devfreq 框架深度实战：AI 加速器的动态电压频率调节与热管理
深入剖析 Linux 内核 Devfreq 框架核心架构、governor 算法机制、设备树绑定，并通过真实驱动代码示例展示如何为自定义 AI 加速器实现 DVFS 驱动，以及与 thermal 子系统的联动策略。
AMD XDNA 架构 Ryzen AI NPU 编程实战：从 AIE 阵列到生产级推理流水线
深度剖析 AMD XDNA 架构的 AIE 数据流微架构设计，通过 XRT C++ API 编写自定义 DPU 内核，构建 ONNX Runtime Vitis AI EP 推理流水线，涵盖 Windows DirectML 与 Linux XRT 双平台实战部署方案，含完整代码示例与性能数据。
异构计算环境下的 AI Agent 任务调度：GPU/NPU/CPU 协同执行引擎
探讨AI Agent在异构计算环境中的任务调度策略，包括GPU/NPU/CPU协同执行引擎、统一内存管理、KV Cache优化及零拷贝技术等深度工程实践。
