Linux 内核 MGLRU 页面回收算法深度实战：从多代页面跟踪到生产级调优
深入解析 Linux 6.1 引入的 MGLRU（Multi-Generational LRU）页面回收算法，涵盖多代页面生命周期模型、核心数据结构、扫描回收流程、生产级调优案例及性能基准对比，帮助工程师理解并利用这一重大内存管理改进提升系统效能。
MGLRU
多代LRU（MGLRU）深度实战：Linux内核内存回收机制革新
Linux 6.1引入的多代LRU（MGLRU）通过引入代的概念重新设计页面回收策略，大幅降低扫描开销，提升内存紧张时的系统响应能力。本文深入剖析MGLRU的设计原理、核心数据结构、扫描算法和生产调优实践。
Linux 内核 MGLRU 内存回收深度实战：从多代 LRU 到生产级页面回收优化
深入解析 Linux 内核 Multi-Gen LRU (MGLRU) 内存回收机制：从代际扫描算法、页面老化策略、folio 数据结构，到与经典四指针 LRU 的对比优势，以及生产环境中的内存回收调优与故障诊断实践。
Linux 内核内存管理深度实战：从伙伴系统到 MGLRU 的演进与性能调优
深入解析 Linux 内核内存管理子系统，涵盖伙伴系统、SLAB/SLUB/SLOB 分配器、虚拟内存与页表、Lazy Allocation、内存回收与 OOM Killer、Cgroup v2 内存控制、静态大页与透明大页性能对比、生产环境调优实战案例，以及 MGLRU、DAMON、Rust 重写等前沿趋势。
Linux内核虚拟内存与页表管理深度实战：四级页表、缺页异常与COW机制全解析
从x86_64四级页表结构到ARM64优化，从缺页异常全路径到COW机制，深入解析Linux内核虚拟内存子系统的核心原理、数据结构、性能调优方法，涵盖THP大页、TLB管理、MGLRU最新进展。
