MLIR 多级中间表示编译器框架深度工程实战：从 Dialect 到 AI 算子融合
深入解析 MLIR 的 Dialect 系统、Pass 基础设施及其在 AI 算子融合中的实际应用，帮助读者构建可落地的领域特定编译器。
LLVM
Polyhedral 编译优化：从依赖分析到自动并行化的深度工程实战
深入剖析Polyhedral编译优化的数学框架与工程实战：从迭代域建模、四类数据依赖分析，到Pluto算法的自动并行化与locality联合优化，再到MLIR Affine dialect和Polly的实现机制。包含Jacobi stencil的完整优化流程与性能数据对比。
BOLT：Meta 开源二进制链接后优化实战 —— 不改源码榨取 15% 性能
深入解析 Meta 开源 BOLT 二进制链接后优化工具：HFSORT+ 函数重排、基本块布局、ICF 进阶、LTO+BOLT 联动优化，附带 Nginx/Redis 实战案例，不改源码榨取 5%-15% 性能。
Julia 运行时深度工程实战：从多重分派特化、类型推断到 LLVM JIT 与无 GC 热路径
沿 Julia 编译-运行时链路逐层拆解：多重分派与 MethodInstance 特化、分派内联缓存与 Union 拆分、类型推断的收敛条件与四类失效场景、函数屏障手法、LLVM JIT 造成的首次调用延迟与三层治理、非分代 mark-sweep GC 与 isbits 零分配热路径、Task 与线程双层并发，最后给出可落地的性能检查清单。
LLVM 指令选择深度工程：从 SelectionDAG 到 GlobalISel 的全链
深入解析LLVM编译器后端的指令选择架构，从SelectionDAG到GlobalISel的演进之路。涵盖IRTranslator、Legalizer、RegBankSelect、Instruction Selector四个Pass的实战解析，包含TableGen模式匹配、Combiner编写、性能调优与生产化考量。
Rust 编译器后端替代方案深度实战：从 Cranelift 到 GCC Backend 的工程博弈
深入拆解 rustc 的三大后端替代路线——Cranelift 的快速代码生成、GCC Backend 的GCC 生态集成、以及 LLVM 自身的演进——剖析它们的架构取舍、工程实现与前沿趋势。包含 CLIF IR、ISLE DSL、cg_clif 实战、gccrs 进度及多后端工作流。
