LLVM 中端优化全栈架构深度实战：从 Pass 管道到零成本代码生成的编译器基础设施
深度拆解 LLVM 中端优化管道：Pass Manager 分层设计 → IR 变换核心 Pass → 循环/SLP/内联优化算法 → Pass 依赖分析 → 自定义开发 LLVM Pass 实践。
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LLVM 中端优化全栈架构深度实战：从 Pass 管道到零成本代码生成的编译器基础设施
深度拆解 LLVM 中端优化管道：Pass Manager 分层设计 → IR 变换核心 Pass → 循环/SLP/内联优化算法 → Pass 依赖分析 → 自定义开发 LLVM Pass 实践。
LLVM 中端优化全栈架构深度实战：从 Pass 管道到零成本代码生成的编译器基础设施
深度拆解 LLVM 中端优化管道：Pass Manager 分层设计 → IR 变换核心 Pass → 循环/SLP/内联优化算法 → Pass 依赖分析 → 自定义开发 LLVM Pass 实践。
LLVM/Clang 交叉编译工具链工程实战：从 target triple 到 sysroot 的完整构建系统
从工程实战角度深入剖析 LLVM/Clang 交叉编译工具链完整工作流程：target triple 驱动代码生成、sysroot 目录结构标准化、链接器选择与 multilib 配置、CMake/Meson 交叉编译文件编写、Clang/GCC 互操作性，以及工程陷阱与解决方案。
现代编译器后端的图着色寄存器分配：从 Chaitin-Briggs 到 LLVM Greedy 的生产级工程实践
深入剖析工业级编译器中的寄存器分配算法，从经典 Chaitin-Briggs 图着色到 LLVM Greedy 生产实例，包含活跃性分析、冲突图构造、溢出代价启发式、Coalescing、区间分割、Eviction 策略，以及 AI 推理引擎中的实际问题与调优。
MLIR Progressive Lowering：AI 编译器多层渐进式降级架构深度实战
MLIR通过Dialect层次化设计实现渐进式降级，让每一层IR只关注一个抽象级别，构建可组合可扩展的编译器基础设施。本文深度解析MLIR多层渐进式降级架构原理、核心机制、实战案例与工程实践。
MLIR 编译器基础设施：多级中间表示与 AI/ML 系统编译的全栈工程
MLIR 通过可组合方言体系解决传统编译器的语义下降悬崖问题，成为 TensorFlow/XLA、PyTorch inductor、oneAPI、Triton 等 AI 基础设施核心编译层。本文深入 MLIR 设计哲学、核心方言体系、Lowering 流水线、Pass 基础设施，并提供自定义 Pass 开发和 NPU 优化实战案例。
Julia 运行时深度工程实战：从多重分派特化、类型推断到 LLVM JIT 与无 GC 热路径
沿 Julia 编译-运行时链路逐层拆解：多重分派与 MethodInstance 特化、分派内联缓存与 Union 拆分、类型推断的收敛条件与四类失效场景、函数屏障手法、LLVM JIT 造成的首次调用延迟与三层治理、非分代 mark-sweep GC 与 isbits 零分配热路径、Task 与线程双层并发，最后给出可落地的性能检查清单。
从 SSA 到物理寄存器：活跃区间、干扰图着色与寄存器分配器的深度工程实战
从 NP-hard 的图着色归约讲起，给出可运行的线性扫描分配器实现、SSA 解构的并行复制顺序化算法、Chaitin-Briggs/George-Appel 图着色的工程化简、spill cost 循环深度加权模型与活跃区间分裂，以及 ABI、固定约束与调度耦合的生产级调优清单。
LLVM ORC JIT 在 OLAP 查询引擎中的编译优化实战：从解释执行到自适应编译执行
LLVM ORC JIT在OLAP查询引擎中的编译优化实战，涵盖从解释执行到自适应编译执行的完整方案：Pipeline Fusion、SIMD向量化、分层编译、自适应切换等核心工程策略
