Cloudflare Workers KV与D1/R2联合治理
在边缘计算中结合 KV/D1/R2 各自特性进行数据治理，平衡一致性、成本与性能。
KV
Cloudflare Workers与Durable Objects：边缘一致性与协调
基于 Workers 与 Durable Objects 实现边缘计算中的状态一致性与协调，结合 KV/队列构建低延迟应用。
Cloudflare Workers与边缘缓存策略实践
使用Workers与边缘缓存策略降低源站压力与延迟，通过Cache API与cf选项实现可验证的TTL与命中率提升。
HashiCorp Vault动态密钥与租约实践
使用Vault签发短期动态密钥并管理租约与续租，提供可验证的CLI与策略示例，提升安全与可追溯性。
"大模型推理优化-KV Cache与量化并行"
"总结大模型推理的核心优化技术，从KV Cache到量化与并行策略，提升吞吐与降低延迟。"
"大模型推理性能优化实践：KV Cache、量化与并行"
"面向生产的推理优化方案，总结 KV Cache 管理、模型量化与并行化策略的组合实践，并给出可验证的参数依据与取舍建议。"
