本地LLM推理引擎深度对比:llama.cpp、Ollama、vLLM、LocalAI架构解析与性能优化 全面剖析四款主流本地LLM推理引擎的架构差异:llama.cpp(CPU加GGUF量化)、Ollama(全封装桌面流)、vLLM(GPU高吞吐服务化)、LocalAI(OpenAI兼容API),涵盖推理内核、量化策略、并发模型与性能优化实践。 推理部署 2026年09月21日 0 点赞 0 评论 60 浏览
GGUF 量化格式与 llama.cpp 推理引擎的工程化实现 深度剖析GGUF二进制格式设计与llama.cpp推理引擎的工程实现,涵盖四代量化策略演进(Q4_0→Q5_K_M→Q2_K→IQ系列)、GGML后端抽象层、多GPU Split模式、SIMD微架构优化,以及vLLM对比定位分析。 AI应用与Agent 2026年10月07日 0 点赞 0 评论 32 浏览