elasticsearch
Elasticsearch索引排序与time_series模式治理
使用 `index.sort` 与 `index.mode: time_series` 优化写入与查询性能,在时序场景中降低段合并与扫描成本。
Elasticsearch索引生命周期管理:热温冷分层与滚动策略
利用 ILM 将索引分层与自动化滚动,优化成本与查询性能,并简化长期数据治理。
Elasticsearch路由与分片键设计:_routing与热点治理
使用 `_routing` 与合理分片键设计,使文档分布更均衡,降低热点与查询偏斜,提升性能与稳定性。
Elasticsearch通配符与正则查询性能治理
规范 `wildcard/regexp` 查询在高性能场景的使用,优化字段与索引策略,避免扫描与资源消耗。
Elasticsearch零停机索引切换:别名与Reindex治理
使用别名与 Reindex 实现零停机索引切换,规范映射演进、写入别名与回滚策略,保障线上查询与写入稳定。
Elasticsearch与OpenSearch:索引映射与查询DSL实践
围绕映射与分析器设计,构建高质量的搜索索引与查询,兼顾性能与相关性。
Elasticsearch ILM 与冷热分层及 RollOver 治理(2025)
Elasticsearch ILM 与冷热分层及 RollOver 治理(2025)一、索引生命周期与策略ILM:定义 hot/warm/cold/frozen 阶段(热冷分层),控制 `Segment` 合并与迁移。RollOver:按文档数/大小/时间触发新索引,避免 `Shard` 过大或过小
