Elasticsearch请求缓存与查询缓存治理

Elasticsearch请求缓存与查询缓存治理概览请求缓存（request cache）在分片级缓存整次搜索结果，适用于 `size=0` 或仅聚合的查询；在索引 `refresh` 时失效。查询缓存（query cache）在段级缓存过滤器结果（位集），提升重复过滤的效率；受 `indices.queries.cache.size` 控制。正确设置与观测可提升命中率并避免高成本缓存。技术参数（已验证）请求缓存：索引设置 `index.requests.cache.enabled` 控制；适用于聚合与 `size=0`；写入/刷新使缓存失效。查询缓存：集群设置 `indices.queries.cache.size`（默认内存百分比）；缓存过滤器位集；与段生命周期相关。观测：`_nodes/stats` 与 `indices stats` 查看命中/失效；仪表盘中区分两类缓存效果。治理：避免对高变更索引启用过多请求缓存；对常用过滤使用稳定字段与低基数标签。兼容：在搜索中合理使用预过滤与路由键；减少跨分片与高基数开销。实战清单为报表与看板聚合启用请求缓存；对常用过滤优化查询缓存。建立命中率与失效观测；在高写入索引上谨慎启用请求缓存。通过字段治理与索引策略提升缓存效果；持续优化。Importance: 提升聚合与过滤性能并避免无效缓存消耗。