CPU 分支预测器与软件优化：从 PGO 到 BOLT 的全栈性能工程实战
从CPU微架构出发，系统讲解分支预测器原理、静态/动态分支提示、PGO、LTO以及Facebook BOLT后链接优化器，通过实战案例展示如何优化分支密集型代码。
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Linux内核热插拔机制深度实战：从CPU到内存再到PCIe的动态资源管理
深入Linux内核热插拔（Hotplug）机制，涵盖CPU热插拔状态机、内存热插拔的页面迁移策略、PCIe NVMe驱动实战，结合ftrace/BPF调试与性能分析技巧
GNU IFUNC 在 AI 推理库中的 CPU 分派机制：从 ELF 链接器到 AMX/SVE 内核选择
深入解析 GNU IFUNC（Indirect Functions）在 AI 推理库 CPU 指令集分派中的核心机制。从 ELF 符号类型 STT_GNU_IFUNC 到底层 PLT/GOT 延迟绑定，再到 ARM SVE VLA 编码与 AMX-BF16 分派策略，包含完整的 GEMM resolver 实现与性能对比数据。
现代 CPU 分支预测器深度实战：从 TAGE-SC-L 到编译器 BOLT/PGO 协同优化
从硬件微架构层面解析TAGE、SC-L、Perceptron三大主流分支预测算法的实现原理，并深入介绍编译器如何利用分支profile数据通过PGO、BOLT、Propeller等工具进行代码布局优化，包含生产环境实测数据与完整落地流程。
