CPU 分支预测器与软件优化：从 PGO 到 BOLT 的全栈性能工程实战
从CPU微架构出发，系统讲解分支预测器原理、静态/动态分支提示、PGO、LTO以及Facebook BOLT后链接优化器，通过实战案例展示如何优化分支密集型代码。
BOLT
BOLT：Meta 开源二进制链接后优化实战 —— 不改源码榨取 15% 性能
深入解析 Meta 开源 BOLT 二进制链接后优化工具：HFSORT+ 函数重排、基本块布局、ICF 进阶、LTO+BOLT 联动优化，附带 Nginx/Redis 实战案例，不改源码榨取 5%-15% 性能。
BOLT + AutoFDO：基于采样的生产环境二进制重布局优化实战
深入解析 Google BOLT 二进制优化工具与 AutoFDO 采样工作流，从 LBR 硬件采样到 ELF 二进制重写，完整展示生产环境部署方案。覆盖函数重排序、基本块分裂、冷代码隔离等核心机制，附 YCSB 基准测试数据（IPC +13.2%, QPS +10~12%）。
编译器性能优化实战：Profile-Guided Optimization 与 BOLT 在生产环境的应用
深入探讨 Profile-Guided Optimization (PGO) 和 BOLT 在生产环境中的工程实践，涵盖 Instrumented PGO、Sampling PGO、AutoFDO、BOLT 的核心机制、构建集成方式和生产部署策略，包含实测数据和踩坑经验。
现代 CPU 分支预测器深度实战：从 TAGE-SC-L 到编译器 BOLT/PGO 协同优化
从硬件微架构层面解析TAGE、SC-L、Perceptron三大主流分支预测算法的实现原理，并深入介绍编译器如何利用分支profile数据通过PGO、BOLT、Propeller等工具进行代码布局优化，包含生产环境实测数据与完整落地流程。
