视图采集与上报（SwiftUI）
在 SwiftUI 中实现热门文章采集与上报，结合服务端 Redis 排行，采用 PV/UV/停留时长与 24 小时半衰期模型，参数可验证。
去重
TypeScript 实现服务端排行：Redis ZSET、时间衰减与缓存可验证指南
基于 Redis ZSET 与时间衰减公式实现服务端热门文章排行，覆盖 PV/UV 采集、去重与防刷、缓存与一致性策略，并给出经过验证的参数与可复现代码示例。
API幂等与去重：Idempotency-Key与去重表实践
通过幂等键与去重表保障至少一次投递下的正确性，减少重试与网络抖动带来的副作用。
API幂等性Key与去重最佳实践
设计并实现API幂等性Key与服务端去重逻辑，提供可验证的请求头与数据库约束方案，保障重试安全与一致性。
ClickHouse ReplacingMergeTree去重与版本列实践
使用ReplacingMergeTree基于主键与版本列实现去重与更新，提供可验证的DDL与查询方法，降低重复数据影响。
Kubernetes CronJob可靠调度与去重实践
通过并发策略与去重设计提升CronJob稳定性，提供可验证的YAML与观测命令，避免重复执行与漂移风险。
RedisBloom过滤器实践：去重与存在性校验
使用 RedisBloom 的布隆与计数/布谷滤波器进行存在性判断与去重，在高并发场景降低存储与延迟。
事件驱动架构：Outbox、CDC与消息顺序保障
构建可靠的事件流，保障跨服务一致性与顺序性，处理重复与失败恢复。
