驱动

Redis Streams 事件驱动与消费者组治理(2025)

Redis Streams 事件驱动与消费者组治理(2025)一、模型与命令基本命令:`XADD` 写入事件、`XREAD`/`XREADGROUP` 读取、`XACK` `确认` 消费。消费者组:`XGROUP CREATE` 建组与游标初始化;多消费者并发。二、待处理队列与重试待处理队列:`XP

KEDA Scalers 队列长度与事件驱动自动伸缩(2025)

KEDA Scalers 队列长度与事件驱动自动伸缩(2025)一、触发器与指标Scaler:RabbitMQ/Kafka/Redis 等触发器读取 `队列长度` 与速率。指标:转换为 HPA 可消费的指标,驱动副本数变化。二、伸缩策略与并发策略:设定最小/最大副本与步进;避免抖动。并发上限:为下游

has 选择器与状态驱动样式治理(2025)

has 选择器与状态驱动样式治理(2025)一、能力与场景:has():根据后代/邻接元素状态选择父/兄弟元素(状态选择器)。场景:表单校验、导航选中、卡片悬浮联动(交互)。二、级联与结构级联:减少 JS 切换类名的需求;用选择器表达关系(级联)。结构:合理组织 DOM;避免过深层级造成复杂选择。三

云函数事件驱动架构与异步编排(2025)

云函数事件驱动架构与异步编排(2025)云函数以低运维成本支撑事件处理与异步任务,需在编排与可靠性上工程治理。一、事件源与触发事件源:对象存储/消息队列/HTTP 触发等。过滤与路由:按事件类型与标签进行过滤与路由。二、编排与缓冲队列缓冲:以队列削峰填谷并保证顺序。编排:用工作流引擎编排多步任务与依

事件驱动架构与消息治理(2025)

事件驱动架构与消息治理(2025)事件驱动以解耦与异步提升弹性与扩展性。本文从设计到治理给出实践框架。一、事件建模事件定义与版本:明确事件模式与演进策略,保持兼容。主题订阅:按领域划分主题,建立清晰的订阅关系与权限。二、可靠性保障幂等性:为可重放场景设计幂等键与去重策略。重试与回退:按异常类型设定重