KEDA Scalers 队列长度与事件驱动自动伸缩（2025）

KEDA Scalers 队列长度与事件驱动自动伸缩（2025）一、触发器与指标Scaler：RabbitMQ/Kafka/Redis 等触发器读取 `队列长度` 与速率。指标：转换为 HPA 可消费的指标，驱动副本数变化。二、伸缩策略与并发策略：设定最小/最大副本与步进；避免抖动。并发上限：为下游设置并发闸门；防止过度扩张。滞留治理：观察队列滞留与延迟，调整目标速率。三、观测与回滚指标：副本数、处理速率、滞留消息、失败率。回滚：异常时暂停伸缩或回退到静态配置。注意事项关键词（KEDA、Scaler、队列长度、触发器、HPA）与正文一致。分类为“云原生/Kubernetes/KEDA”，不超过三级。参数需在压测与真实流量下验证。