Next.js 15 Edge Middleware 速率限制与机器人防护实践 Token Bucket-User-Agent-挑战
在边缘使用 Middleware 实施速率限制与机器人防护，基于 Token Bucket、User-Agent 与路径挑战策略降低恶意流量并保障服务稳定性。
速率
API分页与资源耗尽治理（游标/限制/速率）最佳实践
构建可验证的API分页治理策略，采用游标分页与最大页大小限制，协同速率限制与Backpressure，附参数校验与响应头示例。
UCIe 2.0/1.1 芯粒互联演进：更高速率与可管理性
总结 UCIe 在 1.1/2.0 的关键增强，包括更高速率、FDI/Raw 映射与可管理性架构，评估在先进封装与光学中继场景的价值。
Server-Sent Events（SSE）长连接与心跳重连（速率/超时）最佳实践
通过SSE连接的心跳与重连退避、速率限制与超时治理，保障长连接的稳定性并防止滥用。
sendBeacon事件采样与退避治理（队列/大小/速率）最佳实践
通过对sendBeacon事件进行采样与队列化、大小与速率限制，提升可靠性与隐私保护，避免过度上报导致资源消耗。
NATS JetStream 消费者速率与回压治理（拉取批次、Ack 与限速验证）
配置JetStream消费者的拉取批次与确认策略，结合速率限制与回压机制，保证在高并发场景下的稳定处理与一致性验证。
HTTP范围请求与大文件分片下载治理（Range/校验/速率）最佳实践
通过解析与校验Range头、限制分片大小与速率，并统一返回206响应与Accept-Ranges，保障大文件下载的安全与可控。
GraphQL查询复杂度与深度限制（cost-limit/速率协同）最佳实践
通过计算查询复杂度与深度并与速率限制协同门禁，防止高成本查询导致资源耗尽与滥用。
Fetch Keepalive请求治理（大小/速率/终止）最佳实践
通过对fetch keepalive请求设置大小与速率限制，并在异常情况下终止与退避，降低后台上报与卸载阶段的资源风险。
速率治理（2025）
EMQX MQTT 集群与 ACL/速率治理（2025）一、集群与路由集群：启用节点集群与负载均衡；按区域部署。路由：主题路由与桥接；跨集群消息转发。二、权限与速率ACL：基于客户端/主题的访问控制；最小权限。速率：按客户端/主题设限；防止滥发与资源抢占。三、QoS 与可靠性QoS：按场景选择 Qo
