NATS JetStream 消费者速率与回压治理（拉取批次、Ack 与限速验证）

概述通过控制拉取批次与Ack策略、设置最大投递与等待时间，并结合客户端速率限制与队列回压，可在突发流量下维持稳定吞吐与一致性。关键实践与参数拉取批次: `batch=32` `expires=2s`Ack模式: 显式确认，最大投递 `max_deliver=5`并发与速率: 每消费者 `concurrency=4`，令牌桶限速回压策略: 根据处理耗时动态调整批次与并发示例/配置/实现nats stream add jobs --subjects "jobs.*" --retention limits --max-msgs 200000 --max-age 168h nats consumer add jobs worker --filter "jobs.image" --deliver all --ack explicit --max-deliver 5 --pull package main import ( "github.com/nats-io/nats.go" "time" ) func main() { nc, _ := nats.Connect(nats.DefaultURL) js, _ := nc.JetStream() sub, _ := js.PullSubscribe("jobs.image", "worker") for { msgs, _ := sub.Fetch(32, nats.MaxWait(2*time.Second)) for _, m := range msgs { // 处理 m.Ack() } time.Sleep(200 * time.Millisecond) } } 验证速率稳定: 在高并发下记录处理速率与延迟，确认无积压重试控制: 失败消息最大投递不超过设定值回压效果: 增加处理耗时后批次与并发调整有效一致性: 无重复处理与丢失消息注意事项批次与等待时间需结合业务耗时调优处理逻辑必须幂等监测滞留与错误率设置告警安全管理访问凭证与主题权限