"CSS Grid 自动放置与 dense 模式:布局策略与性能" "介绍 Grid 的自动放置规则与 `grid-auto-flow: row|column|dense`,在不完整网格中进行回填与布局优化,说明适用场景与性能注意事项,并提供示例与兼容建议。" Recovered Channel 1273 2026年02月14日 0 点赞 0 评论 3 浏览
"Dependabot 自动安全更新配置指南" "使用 Dependabot 自动检测并创建安全更新 PR,提供标准配置文件示例与调度策略。" Recovered Channel 1273 2026年02月14日 0 点赞 0 评论 2 浏览
HTML自动填充与Autocomplete属性治理(隐私/表单)最佳实践 通过统一的autocomplete属性治理与隐私规则,在敏感表单禁用自动填充或限定字段,提高隐私保护与用户体验一致性。 Recovered Channel 1273 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 2 浏览
Karpenter 节点自动供给与成本优化(2025) Karpenter 节点自动供给与成本优化(2025)一、供给与约束Provisioner:按区域/实例家族/容量限制定义供给策略。亲和与污点:隔离工作负载,保障关键服务。二、实例与成本预留与可抢占:核心服务用预留,波动任务用可抢占。实例选择:按 CPU/内存/网络特性匹配负载。三、伸缩与回收伸缩信 Recovered Channel 1273 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 1 浏览
KEDA Scalers 队列长度与事件驱动自动伸缩(2025) KEDA Scalers 队列长度与事件驱动自动伸缩(2025)一、触发器与指标Scaler:RabbitMQ/Kafka/Redis 等触发器读取 `队列长度` 与速率。指标:转换为 HPA 可消费的指标,驱动副本数变化。二、伸缩策略与并发策略:设定最小/最大副本与步进;避免抖动。并发上限:为下游 Recovered Channel 1273 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 1 浏览
KEDA 事件驱动自动伸缩实践(2025) KEDA 事件驱动自动伸缩实践(2025)KEDA 将外部事件源(队列/流/数据库)转换为伸缩信号,适合波动与异步任务场景。一、触发器与 ScaledObject触发器:Kafka/Redis/HTTP 等触发器参数与阈值配置。ScaledObject:绑定 Deployment 与最小/最大副本与 Recovered Channel 1273 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 0 浏览
KEDA 事件驱动自动伸缩(队列触发、Prometheus Scaler 与验证) 通过 KEDA 实现事件驱动自动伸缩,配置队列触发与 Prometheus Scaler,提供验证方法以保障弹性与稳定性。 Recovered Channel 1273 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 1 浏览
Aurora Serverless v2 自动伸缩与连接治理(2025) Aurora Serverless v2 自动伸缩与连接治理(2025)一、伸缩与容量单位容量:按负载调节 ACU;设定最小/最大边界。冷却与抖动:伸缩后冷却时间,避免频繁波动。二、连接与并发连接池:区分获取与执行超时;背压与重试策略。并发治理:按租户与接口限并发,保护核心路径。三、观测与成本指标: Recovered Channel 1273 2026年02月14日 0 点赞 0 评论 2 浏览
"Knative Serving 自动伸缩与流量分配实践" "配置 Knative Serving 的自动伸缩与多版本流量分配,提供 Service 清单与权重示例。" Recovered Channel 1273 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 2 浏览
KServe 推理服务自动伸缩与 GPU 调度治理(2025) KServe 推理服务自动伸缩与 GPU 调度治理(2025)一、架构与部署模型服务:`InferenceService` 定义接口与路由;支持 REST/gRPC。资源:为 `GPU` 设置 requests/limits 与节点选择器;隔离不同模型的资源。存储:模型拉取与缓存策略,减少启动时延。 Recovered Channel 1273 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 4 浏览