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KEDA Scalers 队列长度与事件驱动自动伸缩（2025）一、触发器与指标Scaler：RabbitMQ/Kafka/Redis 等触发器读取 `队列长度` 与速率。指标：转换为 HPA 可消费的指标，驱动副本数变化。二、伸缩策略与并发策略：设定最小/最大副本与步进；避免抖动。并发上限：为下游
自动
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Karpenter 节点自动供给与成本优化（2025）一、供给与约束Provisioner：按区域/实例家族/容量限制定义供给策略。亲和与污点：隔离工作负载，保障关键服务。二、实例与成本预留与可抢占：核心服务用预留，波动任务用可抢占。实例选择：按 CPU/内存/网络特性匹配负载。三、伸缩与回收伸缩信
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Aurora Serverless v2 自动伸缩与连接治理（2025）
Aurora Serverless v2 自动伸缩与连接治理（2025）一、伸缩与容量单位容量：按负载调节 ACU；设定最小/最大边界。冷却与抖动：伸缩后冷却时间，避免频繁波动。二、连接与并发连接池：区分获取与执行超时；背压与重试策略。并发治理：按租户与接口限并发，保护核心路径。三、观测与成本指标：
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