GraphQL 分页与缓存（Relay Cursor、Cache Key 与字段策略）
基于 Relay Cursor 模式实现稳定分页，结合客户端缓存的字段策略与键设计，提升一致性与性能并提供验证方法。
字段
GraphQL授权与字段级访问控制实施指南
通过指令与中间层评估，实现GraphQL字段与类型级的授权控制，结合RBAC与ABAC策略与复杂度治理的可落地方案。
日志结构化与字段规范（TraceID、用户标识、敏感脱敏）
建立统一的结构化日志规范，包含 TraceID 与用户标识字段，实施敏感信息脱敏并提供验证与审计方法。
技术文章发布系统 - 术语库字段命名规范
1. 统一术语库字段命名标准1.1 核心字段定义字段名类型必填描述示例`term`string是标准术语名称"CUDA核心"`en`string否英文对应词"CUDA cores"`standard`string是标准规范来源&
支付卡号与敏感字段掩码治理（Luhn/展示规则）最佳实践
通过Luhn校验与统一展示规则（仅显示BIN与末4位）、存储掩码与审计，降低支付卡号与敏感字段泄露风险。
GraphQL字段级审计与策略联动最佳实践
构建字段级审计与策略联动方案，记录字段访问与用户上下文，按Scope策略联动拦截并聚合指标（操作名/持久化查询），附Resolver钩子与守卫示例。
GraphQL输入授权与字段级访问控制最佳实践
建立字段级授权与输入约束的统一策略，包含Scope映射、查询深度与复杂度限制、操作名与持久化查询校验，并附可验证拦截与解析示例。
sideEffects字段与摇树优化安全治理（副作用-误删-白名单）最佳实践
通过校验 sideEffects 与文件副作用模式，防止摇树优化误删必要代码，确保入口一致性与运行安全。
数据脱敏与日志治理（字段级红线/结构化）最佳实践
以字段级红线与结构化日志治理为核心，统一脱敏与白名单策略，保障隐私不外泄并提升可观测与审计能力。
Elasticsearch向量字段dense_vector与knn_search治理
使用 `dense_vector` 字段与 `knn_search` 实现向量检索，规范维度与索引策略，与文本检索协同提升相关性。
