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技术文章发布系统 - 术语库字段命名规范

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1. 统一术语库字段命名标准1.1 核心字段定义字段名类型必填描述示例termstring是标准术语名称"CUDA核心"enstring否英文对应词"CUDA cores"standardstring是标准规范来源"NVIDIA CUDA 架构术语"categorystring是所属分类"显卡/GPU架构"synonyms_allowedstring[]否允许的同义词列表["流处理器"]synonyms_forbiddenstring[]否禁止的同义词列表["cuda核"]definitionstring是术语定义"NVIDIA GPU中的并行计算核心单元"usage_notesstring否使用注意事项"仅用于NVIDIA架构描述"validation_rulestring否验证规则"必须伴随数值单位"source_urlstring否权威来源链接"https://www.nvidia.com/cuda"created_atstring是创建时间"2025-12-01"updated_atstring是更新时间"2025-12-01"statusstring是状态"active/draft/deprecated"1.2 术语分类体系术语分类结构:

计算机硬件:

处理器:

  • CPU架构
  • 制程工艺
  • 性能指标

显卡:

  • GPU架构
  • 显存技术
  • 显示接口

存储:

  • 内存技术
  • 存储接口
  • 性能指标

计算机软件:

操作系统:

  • 内核技术
  • 系统架构

数据库:

  • 存储引擎
  • 查询优化

1.3 命名规范1.3.1 术语命名规则中文术语: 使用标准技术词汇，避免口语化表达英文术语: 保持原始技术文档的大小写格式缩写词: 全部大写，如 "PCIe", "TDP", "GDDR6X"品牌名称: 保持官方大小写，如 "NVIDIA", "Intel", "AMD"1.3.2 字段命名约定// 术语库条目结构示例

{

"term": "CUDA核心", // 标准中文术语

"en": "CUDA cores", // 英文对应

"standard": "NVIDIA CUDA", // 标准来源

"category": "显卡/GPU架构", // 三级分类

"definition": "NVIDIA GPU中的并行计算核心单元",

"synonyms_allowed": ["流处理器"], // 允许同义词

"synonyms_forbidden": [], // 禁止用词

"validation_rule": "数值+单位",

"usage_notes": "仅用于NVIDIA架构",

"source_url": "https://...",

"status": "active",

"created_at": "2025-12-01",

"updated_at": "2025-12-01"

}

2. 关键词规范与示例模板2.1 关键词选择标准2.1.1 数量要求最少：5个关键词最多：8个关键词推荐：6-7个关键词2.1.2 质量要求专业性: 必须是标准技术术语相关性: 在正文中出现不少于3次准确性: 与文章内容高度相关规范性: 符合术语库标准2.2 关键词分类模板2.2.1 硬件评测类文章必需关键词:

  • 产品型号 (如: RTX-4090, Ryzen-9-7950X)
  • 核心技术 (如: CUDA核心, 制程工艺)
  • 性能指标 (如: 基准测试, 能效比)
  • 技术标准 (如: PCIe-4.0, GDDR6X)
  • 应用场景 (如: 游戏性能, 创作性能)

可选关键词:

  • 对比产品 (如: RTX-4080, RX-7900XTX)
  • 技术特性 (如: 光线追踪, DLSS)
  • 物理参数 (如: TDP, 显存带宽)

2.2.2 技术分析类文章必需关键词:

  • 技术领域 (如: 架构分析, 调度机制)
  • 核心技术 (如: 并行计算, 内存管理)
  • 性能指标 (如: 延迟, 吞吐量)
  • 技术标准 (如: IEEE-754, ISO标准)
  • 应用场景 (如: 服务器, 桌面应用)

可选关键词:

  • 技术版本 (如: Kernel-6.12, DirectX-12)
  • 算法概念 (如: 调度算法, 缓存策略)
  • 系统组件 (如: IO调度器, 内存分配器)

2.3 关键词验证规则// 关键词验证逻辑

const KEYWORD_VALIDATION_RULES = {

// 数量验证

count: {

min: 5,

max: 8,

message: "关键词数量必须在5-8个之间"

},

// 长度验证

length: {

min: 2,

max: 20,

message: "关键词长度应在2-20字符之间"

},

// 内容验证

content: {

minOccurrences: 3, // 正文中至少出现3次

contextRelevance: 0.6, // 上下文相关性阈值

message: "关键词必须在正文中有足够的相关性和出现频次"

},

// 技术术语验证

technical: {

mustBeInGlossary: true, // 必须在术语库中

allowAbbreviations: true, // 允许标准缩写

message: "关键词必须是标准技术术语"

}

};

3. 批量修复与校验指南3.1 自动化修复流程3.1.1 修复脚本配置// repair.config.js

module.exports = {

// 修复模式

mode: 'auto', // auto | manual | dry-run

// 备份设置

backup: {

enabled: true,

path: './backups',

keepDays: 7

},

// 修复规则

rules: {

// 元数据修复

metadata: {

autoFillMissing: true,

validateRequiredFields: true,

normalizeDates: true

},

// 内容修复

content: {

ensureRequiredSections: true,

fixKeywordOccurrences: true,

normalizeTerminology: true

},

// 文件结构修复

structure: {

renameFilesToMatchTitle: true,

ensurePathConsistency: true,

validateCategoryPaths: true

}

},

// 验证设置

validation: {

checkTerminologyConsistency: true,

validateKeywordRelevance: true,

verifyExternalLinks: true

}

};

3.1.2 批量修复命令# 修复指定目录

npm run repair -- --dir ./计算机硬件/处理器

npm run repair -- --dry-run

# 指定修复规则

npm run repair -- --rules=metadata,content

# 生成修复报告

npm run repair -- --report=./reports/repair-log.json

3.2 校验检查清单3.2.1 术语一致性检查检查项目:

  • 术语拼写一致性:
  • 检查大小写规范 (CUDA vs cuda)
  • 验证缩写格式 (PCIe vs PCI-E)
  • 确认品牌写法 (NVIDIA vs nvidia)
  • 术语使用规范性:
  • 验证术语在术语库中存在
  • 检查禁用同义词使用
  • 确认上下文使用正确
  • 术语更新同步:
  • 检查术语库最新版本
  • 同步新增术语到文章
  • 标记过时术语替换

3.2.2 关键词质量检查质量指标:

  • 覆盖率: 关键词是否覆盖文章核心内容
  • 专业性: 是否使用标准技术术语
  • 一致性: 关键词间是否存在语义重复
  • 相关性: 与正文内容关联度
  • 规范性: 符合命名和格式要求

检查流程:

1. 提取文章所有技术术语

2. 对比术语库验证专业性

3. 统计关键词在正文出现频次

4. 分析关键词语义相关性

5. 生成优化建议报告

3.3 可执行更新脚本3.3.1 术语库同步脚本// sync-terminology.js

const fs = require('fs');

const path = require('path');

const glob = require('glob');

class TerminologySync {

constructor(config) {

this.config = config;

this.glossary = this.loadGlossary();

this.stats = { updated: 0, errors: 0, warnings: 0 };

}

async sync() {

const files = await this.getMarkdownFiles();

for (const file of files) {

try {

await this.syncFile(file);

} catch (error) {

console.error(同步失败: ${file}, error.message);

this.stats.errors++;

}

}

this.generateReport();

}

async syncFile(filePath) {

const content = fs.readFileSync(filePath, 'utf8');

const { data, content: body } = matter(content);

// 同步关键词到标准术语

if (data.keywords) {

data.keywords = data.keywords.map(keyword =>

this.standardizeTerm(keyword)

);

}

// 替换正文中的非标准术语

let updatedBody = body;

for (const [nonStandard, standard] of Object.entries(this.config.termMappings)) {

const regex = new RegExp(\\b${nonStandard}\\b, 'gi');

updatedBody = updatedBody.replace(regex, standard);

}

// 写回文件

const updated = matter.stringify(updatedBody, data);

fs.writeFileSync(filePath, updated);

this.stats.updated++;

}

standardizeTerm(term) {

// 在术语库中查找标准形式

const glossaryEntry = this.glossary.find(item =>

item.term === term ||

item.synonyms_allowed?.includes(term)

);

return glossaryEntry ? glossaryEntry.term : term;

}

generateReport() {

const report = {

timestamp: new Date().toISOString(),

stats: this.stats,

summary: 术语同步完成: ${this.stats.updated}个文件更新, ${this.stats.errors}个错误

};

fs.writeFileSync(

this.config.reportPath,

JSON.stringify(report, null, 2)

);

console.log(report.summary);

}

}

// 使用示例

const sync = new TerminologySync({

glossaryPath: './config/glossary.json',

reportPath: './reports/terminology-sync.json',

termMappings: {

'cuda核': 'CUDA核心',

'流处理器': 'CUDA核心',

'功耗设计': 'TDP',

'每瓦性能': '能效比'

}

});

sync.sync();

3.3.2 关键词优化脚本// optimize-keywords.js

class KeywordOptimizer {

constructor(glossary, contentAnalyzer) {

this.glossary = glossary;

this.analyzer = contentAnalyzer;

}

optimizeKeywords(article) {

const { content, keywords: currentKeywords } = article;

// 分析内容提取候选关键词

const candidates = this.extractCandidateKeywords(content);

// 评估现有关键词质量

const currentScore = this.evaluateKeywords(currentKeywords, content);

// 生成优化建议

const suggestions = this.generateSuggestions(candidates, currentKeywords);

return {

current: {

keywords: currentKeywords,

score: currentScore,

issues: this.identifyIssues(currentKeywords, content)

},

optimized: suggestions.bestCombination,

improvements: suggestions.improvements

};

}

extractCandidateKeywords(content) {

// 提取技术术语

const techTerms = this.extractTechnicalTerms(content);

// 统计词频和重要性

const termScores = techTerms.map(term => ({

term,

frequency: this.analyzer.getFrequency(term, content),

relevance: this.analyzer.getRelevance(term, content),

technicalScore: this.getTechnicalScore(term)

}));

// 按综合得分排序

return termScores

.sort((a, b) => b.relevance - a.relevance)

.slice(0, 15); // 取前15个候选词

}

generateSuggestions(candidates, currentKeywords) {

// 确保覆盖核心概念

const coreConcepts = this.identifyCoreConcepts(candidates);

// 平衡专业性和可读性

const balancedSet = this.balanceKeywordSet([

...coreConcepts,

...this.selectHighScoringCandidates(candidates, 6)

]);

return {

bestCombination: balancedSet.slice(0, 8),

improvements: this.compareKeywordSets(currentKeywords, balancedSet)

};

}

}

// 命令行接口

if (require.main === module) {

const optimizer = new KeywordOptimizer(glossary, analyzer);

// 处理单个文件

if (process.argv.includes('--file')) {

const filePath = process.argv[process.argv.indexOf('--file') + 1];

const article = loadArticle(filePath);

const result = optimizer.optimizeKeywords(article);

console.log(JSON.stringify(result, null, 2));

}

// 批量处理

if (process.argv.includes('--batch')) {

const dir = process.argv[process.argv.indexOf('--batch') + 1];

batchOptimize(dir, optimizer);

}

}

4. 执行指南4.1 术语库标准化流程# 1. 备份现有术语库

cp config/glossary.json config/glossary.json.backup

# 2. 运行术语标准化

node scripts/standardize-terminology.js

# 3. 验证术语一致性

npm run validate -- --check=terminology

# 4. 同步更新所有文章

node scripts/sync-terminology.js --all

# 5. 生成更新报告

node scripts/generate-report.js --type=terminology

4.2 关键词优化流程# 1. 分析现有关键词质量

node scripts/analyze-keywords.js --all

# 2. 生成优化建议

node scripts/suggest-keywords.js --quality-threshold=0.8

# 3. 应用优化建议

node scripts/apply-keyword-suggestions.js --confirm

# 4. 验证优化结果

npm run validate -- --check=keywords

4.3 质量监控设置# .github/workflows/quality-check.yml

name: 术语与关键词质量检查

on:

pull_request:

paths:

  • '**.md'
  • 'config/glossary.json'
  • 'config/terms.yaml'

jobs:

quality-check:

runs-on: ubuntu-latest

steps:

  • uses: actions/checkout@v3
  • name: 安装依赖

run: npm install

  • name: 术语一致性检查

run: npm run validate -- --check=terminology

  • name: 关键词质量检查

run: npm run validate -- --check=keywords

  • name: 生成质量报告

run: node scripts/generate-quality-report.js

  • name: 上传报告

uses: actions/upload-artifact@v3

with:

name: quality-report

path: reports/quality-check.json

通过以上规范和工具，确保技术文章的术语使用一致性和关键词质量，提升整体内容的专业性和标准化程度。

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