Python异步并发：asyncio、uvloop与并行策略
以事件循环与执行模型为基础，合理选择异步与并行策略，兼顾 I/O 与 CPU 密集任务。
后端
Redis Cluster槽迁移与故障转移治理
在 Redis Cluster 中进行槽迁移与故障转移，规范流程与一致性策略，保障服务可用与数据正确。
Redis GEO地理查询：半径与聚合治理
使用 Redis GEO 实现地理位置检索与聚合，规范坐标与半径、排序与分页，支撑附近与地图场景。
Redis Lua原子操作与事务语义治理
使用 Lua 脚本在 Redis 实现原子复杂操作，规范事务语义与错误处理，提升可靠性与可维护性。
Redis Sentinel高可用与故障转移治理
使用 Sentinel 监控主从并自动选主，规范仲裁与通知与客户端路由，保障 Redis 的高可用与一致性。
Redis Streams与Pub/Sub对比：可靠消费与广播治理
比较 Streams 与 Pub/Sub 的语义与能力，选择可靠处理或广播通知场景的合适机制，并治理重试与幂等。
Redis Streams与消息处理：消费者组与持久化
以 Redis Streams 构建轻量消息系统，使用消费者组与持久化 offset 实现可靠处理与重平衡。
