gRPC重试与Hedging：幂等与尾延迟优化
使用 gRPC 的重试与 Hedging 策略在网络抖动与尾延迟下提升成功率，结合幂等与超时避免副作用。
后端
HTTP Content-Digest与消息体完整性治理
使用 `Content-Digest`/`Digest` 对消息体建立摘要并在端到端校验，与消息签名协同保障实体完整性。
HTTP Problem Details(RFC 7807)：错误响应与契约治理
采用 RFC 7807 标准化错误响应结构，统一字段与扩展，提升接口可诊断性与跨团队契约一致性。
HTTP Retry-After与退避算法治理
在 429/503 等响应下使用 `Retry-After` 与退避算法进行重试，规范幂等与抖动控制，防止重试风暴。
HTTP消息签名：IETF HTTP Message Signatures与API安全
基于 IETF HTTP Message Signatures 为请求/响应建立可验证签名，实现端到端完整性与防重放治理。
JWT与JWKS缓存治理：轮换与失败回退
通过 JWKS 缓存与失败回退策略稳定验证 JWT，规范密钥轮换与声明校验，保障高可用与安全边界。
Kafka Schema Registry：Avro/Protobuf/JSON Schema演进
使用 Schema Registry 管理消息模式，比较三种模式的兼容策略与演进路径，保障生产稳定。
Kafka事务与幂等生产者：Exactly-Once实践
利用幂等生产者与事务实现端到端的 Exactly-Once 语义，降低重复与丢失风险。
