Redis Streams与Pub/Sub对比：可靠消费与广播治理
比较 Streams 与 Pub/Sub 的语义与能力，选择可靠处理或广播通知场景的合适机制，并治理重试与幂等。
后端
Redis Streams与消息处理：消费者组与持久化
以 Redis Streams 构建轻量消息系统，使用消费者组与持久化 offset 实现可靠处理与重平衡。
Redis Streams消费组治理：XGROUP/重平衡与死信
在 Redis Streams 上规范消费组创建、重平衡与死信处理，保障可靠消费与恢复能力。
RedisBloom过滤器实践：去重与存在性校验
使用 RedisBloom 的布隆与计数/布谷滤波器进行存在性判断与去重，在高并发场景降低存储与延迟。
RedisJSON与RediSearch全文检索治理
使用 RedisJSON 存储文档并通过 RediSearch 建索引与查询，规范字段与分词策略，构建高效检索能力。
RedisJSON与RediSearch：文档存储与全文检索
在 Redis 中使用 JSON 文档与 RediSearch 索引实现结构化与全文检索能力，支持过滤与聚合。
RedisTimeSeries时序治理：压缩、聚合与查询策略
使用 RedisTimeSeries 管理指标与事件时序，结合压缩与聚合策略，优化存储与查询性能。
RedisTimeSeries：时序模型与降采样实践
使用 RedisTimeSeries 存储与查询时序数据，结合降采样与聚合策略优化存储与查询性能。
Redis内存治理：maxmemory与淘汰策略
配置 `maxmemory` 与淘汰策略在内存限制下保持稳定，按业务选择合适策略并监控命中与误淘汰。
