eBPF 技术深度实战：从内核可编程革命到生产级应用落地
深度解析 eBPF 技术原理与实战：XDP DDoS 防护、LSM 安全策略、全链路可观测性系统构建，涵盖核心架构、Map 机制、生产级部署与云原生生态
可观测性
BPF Local Storage 系列 Maps 生产级实战：告别 per-CPU Map 的抢占竞争陷阱
深度解析 Linux eBPF Local Storage 系列 Maps (task/cgrp/inode_storage) 的内核实现机制与生产级实战用法，告别 per-CPU map 抢占竞争陷阱。
eBPF Rust 构建高性能网络探针：从内核数据包捕获到实时流量分析
深入讲解使用 eBPF 和 Rust 技术栈构建零丢包、低延迟的实时网络流量分析探针，涵盖 XDP 程序编写、BPF Map 管理、流量聚合与异常检测等核心内容。
eBPF网络与可观测性深度实战：XDP程序、tc BPF与网络追踪全解析
深入剖析eBPF在网络栈与可观测性领域的技术原理与落地实践，涵盖XDP快速包处理、tc BPF微服务连接跟踪、Cilium容器网络、性能Profiling与火焰图、Socket过滤与系统调用追踪等主题。
Linux 内核 eBPF 深度实战：从可观测性到网络加速的架构革命
深入解析 eBPF 核心技术架构，从虚拟机指令集到辅助函数体系，全面覆盖 Map 数据类型、XDP 网络加速、kprobe/uprobe 追踪、Ring Buffer 数据传输，以及生产环境中的安全与性能优化策略。
深入理解 Linux eBPF：革命性的内核可观测性技术
eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）允许运行沙盒程序，深入讲解验证机制、JIT编译、Map数据结构、实战可观测性场景（系统调用追踪/网络流量分析/CPU剖析/内存泄漏检测），涵盖BCC、libbpf CORE及云原生eBPF工具生态。
eBPF AI 推理服务全链路可观测性工程实战
深入探讨如何利用eBPF构建AI推理服务的全链路可观测性工具栈，覆盖从请求入口到GPU计算完成的完整链路，包含GPU kernel launch追踪、CPU调度延迟分析、内存分配热点检测、网络层追踪等实战案例与代码示例。
eBPF可编程网络观测深度实战：从XDP内核hook到分布式追踪系统设计
从eBPF核心架构出发，深入剖析XDP、tc、kprobes等hook点的工作原理，通过多个实战案例展示如何构建生产级网络观测系统。覆盖BCC/libbpf/Aya开发框架、HTTP延迟追踪、连接拓扑图、DDoS防护、TCP重传分析，以及Cilium/Falco/Beyla等主流平台解析。
深入理解 Linux 内核 eBPF：从内核观测到网络加速的深度实战
深入剖析 eBPF 核心架构（Map体系、Helper函数、验证器）、程序类型与 Hook 体系（kprobe、XDP、TC、LSM）、可观测性实战（execsnoop、offcputime、CO-RE）、网络加速实战（XDP DDoS 防护、Katran LB、Cilium CNI）、安全模型与权限分层，以及生产环境最佳实践与性能调优策略。
Linux BPF Iterator 深度实战：可观测性革命的内核级数据导出技术
深入解析 Linux 5.8 引入的 BPF Iterator 机制——一种可编程的内核级数据导出框架。从内核源码层面剖析 bpf_iter 注册模型、seq_file 回调链、批处理迭代语义，到用户态 perf_event 与 ring buffer 的高效数据搬运。涵盖 task_iter/task_file_iter/mmap_iter/vmap_iter/mem_iter/tcp_iter/udp_iter 等十余种标准 iterator 的实现原理与性能特征，并给出生产实践中用 BCC/bpftrace 构建自定义 iterator 的完整范例（进程网络画像、容器级 PID 命名空间遍历、脏页追踪）。
