Navigation Timing API：TTFB/DOMContentLoaded/load 分析
使用 Navigation Timing v2 采集导航阶段关键时间点，分析 TTFB、DOMContentLoaded 与 load，并与 RUM 上报协作治理性能。
分析
Linux 性能分析：top、vmstat、iostat 与 perf 实战
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k6 压测脚本与性能指标分析
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Event Timing API：输入事件时序与阻塞分析
使用 Event Timing API 采集输入事件的处理时序与延迟，定位阻塞来源并与 INP 联动优化交互响应。
eBPF 观测与性能剖析（kprobe/uprobes、CO-RE 与延迟分析）
基于 eBPF 的低开销观测，使用 kprobe/uprobes 与 CO-RE 技术进行系统与应用级性能剖析，并提供验证方法。
ClickHouse 在日志分析的工程化实践
利用列式存储与 MergeTree 家族的特性，在日志与指标分析场景实现高吞吐写入与低时延查询。
CI 可观测性与失败根因分析（2025）
CI 可观测性与失败根因分析（2025）CI 失败定位依赖统一的观测与分析流程。一、采集与模型日志结构化：阶段/步骤/工件与环境变量记录。指标：运行时长与失败率与资源使用与排队时长。二、分析与定位根因模型：按失败类型与上下文进行聚类与归因。可视化：DAG 与阶段视图与热力图展示瓶颈。三、告警与改进告
Argo Rollouts金丝雀自动分析与指标实践
使用Argo Rollouts配置金丝雀发布并基于Prometheus指标进行自动分析与回滚，提供可验证YAML与命令提升发布质量。
