Argo Rollouts金丝雀自动分析与指标实践
使用Argo Rollouts配置金丝雀发布并基于Prometheus指标进行自动分析与回滚，提供可验证YAML与命令提升发布质量。
分析
CI 可观测性与失败根因分析（2025）
CI 可观测性与失败根因分析（2025）CI 失败定位依赖统一的观测与分析流程。一、采集与模型日志结构化：阶段/步骤/工件与环境变量记录。指标：运行时长与失败率与资源使用与排队时长。二、分析与定位根因模型：按失败类型与上下文进行聚类与归因。可视化：DAG 与阶段视图与热力图展示瓶颈。三、告警与改进告
ClickHouse 在日志分析的工程化实践
利用列式存储与 MergeTree 家族的特性，在日志与指标分析场景实现高吞吐写入与低时延查询。
eBPF 观测与性能剖析（kprobe/uprobes、CO-RE 与延迟分析）
基于 eBPF 的低开销观测，使用 kprobe/uprobes 与 CO-RE 技术进行系统与应用级性能剖析，并提供验证方法。
Event Timing API：输入事件时序与阻塞分析
使用 Event Timing API 采集输入事件的处理时序与延迟，定位阻塞来源并与 INP 联动优化交互响应。
k6 压测脚本与性能指标分析
"使用 k6 编写 HTTP 压测脚本并分析核心指标，提供可执行脚本与阈值设置示例。"
Linux 性能分析：top、vmstat、iostat 与 perf 实战
"系统与进程层面的性能分析命令与思路，提供可直接复制的示例与观察要点。"
Navigation Timing API：TTFB/DOMContentLoaded/load 分析
使用 Navigation Timing v2 采集导航阶段关键时间点，分析 TTFB、DOMContentLoaded 与 load，并与 RUM 上报协作治理性能。
Next.js DevTools 自动分析配置与性能追踪策略
引言DevTools 在 15/16 周期增强，配合缓存与构建架构可自动分析导航与资源；合理配置指标与错误上报可加速定位问题。能力与配置（已验证）自动分析：在 DevTools 中观察导航、资源与缓存行为；结合 Cache Components 与 PPR 校准策略。来源：Next.js 15/16
OpenTelemetry 日志-链路-指标关联分析实践（2025）
OpenTelemetry 日志-链路-指标关联分析实践（2025）一、标签与上下文统一标签：服务/环境/租户/TraceID/SpanID。资源属性：标准化资源维度，避免高基数膨胀。二、采集与管道Collector 管道：Receiver/Processor/Exporter 配置。采样与过滤：控
