分层

服务端缓存分层与键设计(2025)

服务端缓存分层与键设计(2025)缓存分层能兼顾延迟与成本。本文聚焦键策略与失效治理。一、分层与策略进程/节点/集中:按数据热度与一致性选择层次。一致性:读写路径明确,避免双写不一致。二、键与失效键设计:包含维度与版本与依赖,避免污染与冲突。失效策略:精准失效与批量清理,防止陈旧数据。三、预热与观测

数据归档与冷热分层成本优化(2025)

数据归档与冷热分层成本优化(2025)不同热度的数据需要差异化存储策略,以降低成本并保障可用。一、分层与策略热数据:高性能存储与频繁索引维护。冷数据:低成本存储与延迟可接受的访问策略。二、归档与生命周期归档:对历史数据进行压缩与低频访问存储。生命周期:TTL 与到期删除,遵循法规与业务需求。三、一致

Cache Storage 分层与命中率优化策略

`title: Cache Storage 分层与命中率优化策略``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: Cache Storage,分层,命中率,版本化,Service Worker``description: 通过分层命名与版本化策略提升 Cache Sto