数据归档与冷热分层（分区表、TTL、对象存储生命周期）

数据归档与冷热分层（分区表、TTL、对象存储生命周期）概述随着数据增长，需要将热数据与冷数据分层管理，既保证查询性能又控制存储成本。关键实践与参数分区表：按时间范围或哈希分区；提升查询与维护效率。TTL：MongoDB 使用 `expireAfterSeconds` 索引；PostgreSQL 可定时清理或基于分区卸载。对象存储生命周期：S3/OSS 规则迁移到低频或归档层，设置删除时间。示例-- MongoDB TTL 索引 db.logs.createIndex({ createdAt: 1 }, { expireAfterSeconds: 2592000 }) 验证方法观察分区命中与查询性能；对归档分区进行只读策略。生命周期规则生效日志与对象数量变化；成本报表对比。回溯与恢复演练，确保归档数据可按需取回。注意事项TTL 删除不可恢复；关键数据需备份与保留策略。分区键选择影响写入热点与查询性能；避免跨分区大范围扫描。合规要求与数据保留期限需纳入策略设计。