服务端缓存分层与键设计（2025）
服务端缓存分层与键设计（2025）缓存分层能兼顾延迟与成本。本文聚焦键策略与失效治理。一、分层与策略进程/节点/集中：按数据热度与一致性选择层次。一致性：读写路径明确，避免双写不一致。二、键与失效键设计：包含维度与版本与依赖，避免污染与冲突。失效策略：精准失效与批量清理，防止陈旧数据。三、预热与观测
设计
数据库死锁诊断与避免（锁粒度、访问顺序与索引设计）
讲解数据库死锁的成因、诊断方法与避免策略，包括统一访问顺序、适当锁粒度与索引设计，并提供验证方法。
数据库表设计范式与反范式权衡（3NF、冗余与索引覆盖）
对比第三范式与反范式的取舍，结合冗余字段与索引覆盖优化查询性能，并给出可验证的设计与观测方法。
"CSS 容器查询：响应式组件的设计与性能"
"介绍 CSS 容器查询（@container）的语法与用法，说明 container-type 与 size 查询的适用场景，并给出响应式组件设计与性能注意事项。"
API分页与游标设计最佳实践
为高数据量与高并发场景设计可靠分页，采用游标与稳定排序、限制偏移与窗口，提供一致性与性能策略与验证方法。
API 幂等性设计与 Idempotency-Key 实战（2025）
API 幂等性设计与 Idempotency-Key 实战（2025）幂等性确保相同请求的重复执行结果一致，降低重试与并发带来的副作用。一、键与存储Idempotency-Key：客户端生成或服务端分配，服务端持久化键与结果。去重窗口：设置键的有效期与状态，避免无限膨胀。二、事务与一致性事务围栏：在
EyeDropper API：取色器与设计工具集成
介绍 EyeDropper 的调用与返回字段、用户手势与权限要求、与设计流程集成的实践与兼容回退，并提供示例与参考。
Elasticsearch索引设计与查询性能优化
通过合理的映射与分片、分页与聚合策略提升 ES 查询与写入性能，附可验证的参数与示例。
