GraphQL性能优化与Schema设计
通过查询复杂度与深度限制、Dataloader 消除 N+1、持久化查询与缓存策略，提升 GraphQL 性能与稳定性。
设计
Webhook 设计与签名重试治理（2025）
Webhook 设计与签名重试治理（2025）Webhook 作为事件投递通道，需要在安全与可靠性上工程治理。一、签名与安全HMAC 签名：对消息体与时间戳进行签名与校验。回调白名单：限制目标地址与证书校验。二、重试与幂等重试策略：退避与最大次数与死信队列。幂等：以事件 ID 或 Idempoten
服务端请求防重与幂等键设计最佳实践
构建可验证的幂等键与防重放机制，包含键格式与TTL约束、请求哈希与并发锁、重复请求响应复用与存储策略，附路由中间件与验收清单。
MongoDB 模型设计与索引优化（2025）
MongoDB 模型设计与索引优化（2025）MongoDB 的性能依赖合理的文档模型与索引策略与聚合设计。一、模型设计文档粒度：按访问模式划分嵌套与引用，降低跨集合联动。规范命名：字段与类型一致，便于索引与聚合。二、索引与TTL复合索引：覆盖过滤与排序字段，减少扫描。TTL 索引：为过期数据设置自
GraphQL Schema 设计与性能优化实践
通过合理的 Schema 设计与数据加载策略避免 N+1 问题，并引入复杂度限制与联邦架构。
Webhook回调重试与幂等设计实战
"结合幂等键与去重窗口、指数退避重试与状态码约定，构建可靠与可审计的Webhook回调传递机制。"
Helm Chart 设计与发布治理（2025）
Helm Chart 设计与发布治理（2025）Helm 以模板化管理 Kubernetes 资源，需在结构与流程上治理。一、结构与模板目录结构：`charts/`、`templates/` 与 `values.yaml` 规范化。模板：使用条件与默认值，避免隐式配置。二、values 与环境分环境
API幂等性Key与去重最佳实践
设计并实现API幂等性Key与服务端去重逻辑，提供可验证的请求头与数据库约束方案，保障重试安全与一致性。
API设计规范与OpenAPI 3.1实践
基于 OpenAPI 3.1 规范化 API 设计，涵盖资源建模、分页与错误码、幂等与安全实践，并给出可验证的示例。
