HTTP 缓存策略：Cache-Control/ETag/Expires 全指南
系统梳理 HTTP 缓存头的作用与搭配方式，结合前端与 Service Worker 的协同，构建稳定高效的缓存体系。
策略
Web缓存与安全（Cache Poisoning防护与边缘策略）最佳实践
"通过URL与头部规范化、正确的Cache-Control与Vary配置、边缘分层与键隔离，构建可验证的缓存安全与防中毒策略。"
COOP/COEP/CORP 浏览器隔离（跨源隔离与资源策略）
通过 COOP/COEP/CORP 组合实现跨源隔离，提升安全与性能（如 SharedArrayBuffer 可用），并提供验证方法与注意事项。
gRPC 双向流与背压策略（2025）
gRPC 双向流与背压策略（2025）双向流适合实时协作与数据管道，需在流控与背压上工程治理。一、流控与窗口应用级流控：按消费者处理速率动态调整发送窗口。传输层：利用 HTTP/2 的窗口与流量控制配合。二、背压与队列有界队列与优先级：避免内存膨胀并保证关键消息优先。丢弃策略：对非关键数据在拥塞时有
Istio 出站 mTLS 与证书治理（Egress TLS Origination 与策略验证）
通过Egress Gateway进行TLS Origination与出站mTLS控制, 管理外部证书与SNI策略, 提供可观测与可验证的出站访问治理方案。
Istio 多集群联邦与流量策略（EastWest Gateway、Failover 与验证）
通过EastWest Gateway暴露跨集群服务并在出站层配置Failover与本地优先，实现多区域就近访问与故障切换，提供配置示例与可重复验证方法。
JWT 安全与刷新策略（2025）
JWT 安全与刷新策略（2025）JWT 便于跨服务鉴权，但需在签发与存储与刷新上做严格治理。一、签发与校验算法与密钥：使用强算法与安全密钥管理；拒绝 `none` 算法。声明：`iss`/`aud`/`exp`/`iat`/`sub` 等完整声明校验。二、刷新与轮换短期 Access Token
Kafka 主题保留与压缩策略（Retention、Compaction 与验证）
配置Kafka主题的时间/大小保留策略与日志压缩，按业务键保留最新值并降低存储成本，提供参数示例与端到端验证方法。
Kafka 主题保留与压缩策略（Retention、Log Compaction、cleanup.policy）
设计 Kafka 主题的保留与压缩策略，合理配置 `cleanup.policy=delete/compact`，并验证可靠性与成本的平衡。
