构建

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AI 评估数据集构建与标注流程(2025)

AI 评估数据集构建与标注流程(2025)评估数据集决定了评估的可信度,需要规范采样与标注与质量流程。一、采样与覆盖采样:覆盖主流与长尾场景,控制偏差。分层:按类别与难度分层,提升代表性。二、标注与质检标注规范:统一标签与说明,降低歧义。质检:双人标注与仲裁,提升质量与一致性。三、评估与闭环指标:准