MySQL 性能参数调优（Buffer Pool、Redo/Undo、binlog_format）
结合 InnoDB 的存储与日志机制，调优 Buffer Pool 与 Redo/Undo、binlog_format，提供可验证的性能优化方法。
性能
Neo4j 图数据库建模与查询（关系、索引与性能）
介绍 Neo4j 的图数据建模与 Cypher 查询，设计关系与索引策略，提供性能验证与优化方法。
Next.js DevTools 自动分析配置与性能追踪策略
引言DevTools 在 15/16 周期增强，配合缓存与构建架构可自动分析导航与资源；合理配置指标与错误上报可加速定位问题。能力与配置（已验证）自动分析：在 DevTools 中观察导航、资源与缓存行为；结合 Cache Components 与 PPR 校准策略。来源：Next.js 15/16
3 部署与性能调优（2025）
Nginx QUIC/HTTP/3 部署与性能调优（2025）一、部署与互通服务能力：选择支持 `QUIC/HTTP/3` 的发行版或前置网关，启用 `TLS 1.3` 与 `ALPN`。互通：通过 `alt-svc` 暴露 HTTP/3，对旧设备保持 HTTP/2 回退。证书与密钥：合理设置证书链
Node.js Worker Threads 与事件循环性能优化（2025）
Node.js Worker Threads 与事件循环性能优化（2025）Node.js 单线程事件循环适合IO密集，计算密集需借助 Worker Threads 或拆分服务。一、并发模型事件循环：避免长阻塞任务；拆分为微任务与批处理。Worker Threads：将CPU密集计算下放到线程池。二
Node.js 性能剖析与优化（CPU/Heap Profiler、Event Loop 与 GC 参数）
使用 CPU/Heap Profiler 与事件循环指标定位瓶颈，结合 v8 GC 参数优化延迟与内存占用，并提供可验证的实践路径。
Node.js 生产性能优化最佳实践
概述Node.js 擅长 I/O 密集型场景，但在 CPU 密集型任务中需谨慎处理。本文给出生产可执行的优化策略，覆盖线程池、连接池、GC 配置和观测性。已验证技术参数建议使用稳定的 LTS 版本（例如 20.x LTS），保持依赖与运行时一致性对 CPU 密集型任务使用 `worker_threa
"OffscreenCanvas 实战：主线程解耦的绘图性能优化"
"介绍 OffscreenCanvas 在 Worker 中进行 2D/WebGL 绘图的能力与接口，说明主线程解耦带来的性能收益与工程注意，并附参考。"
OpenTelemetry 前端链路追踪：TraceContext、请求关联与性能采集
在前端集成 OpenTelemetry，实现 TraceContext 注入与请求关联、性能与资源采集，并与后端链路打通形成端到端可观测性，含验证指标
