API 性能基准与负载测试（2025）
API 性能基准与负载测试（2025）性能基线是容量与成本决策的基础。本文给出测试与治理方法。一、场景与指标场景：读写、列表与复杂查询；覆盖真实流量特征。指标：吞吐、P95/P99 延迟与错误率、资源使用。二、工具与流程工具：选择成熟压测工具并统一脚本与数据集。流程：在发布前进行基线对比与回归检测。
性能
API 分页与搜索性能优化（2025）
API 分页与搜索性能优化（2025）高数据量下的分页与搜索需工程化优化，提升体验与稳定性。一、分页策略offset：简单但在大偏移下性能下降。cursor：基于排序键的稳定分页，适合滚动列表。二、索引与过滤索引：为排序与过滤字段建立复合索引。过滤：限制可组合条件与范围，避免全表扫描。三、缓存与观测
移动端性能与包体优化（2025）
移动端性能与包体优化（2025）移动端体验对性能极其敏感，需要在构建与运行时系统治理。一、包体与资源压缩与瘦身：启用资源压缩与移除未用资源。分包与按需加载：对非关键功能采用分包与延迟加载。二、启动与运行时预加载：对关键数据与模块进行按需预加载。延迟监控：采集启动与首帧指标，定位瓶颈。三、稳定性与观测
浏览器端 AI 推理实践：WebGPU/ONNX Runtime Web 与性能优化
在浏览器端实现 AI 推理，采用 WebGPU 与 ONNX Runtime Web，覆盖模型加载、输入预处理与性能优化策略，提供可验证的时延与体积指标
浏览器性能画像与长任务治理：Long Tasks、Event Timing 与调度优化
通过 Long Tasks 与 Event Timing 构建浏览器性能画像，识别主线程阻塞并实施调度优化与降载策略，提供可验证的帧率与交互时延指标
浏览器内数据库 IndexedDB 实战与性能优化：一致性、事务与版本管理
系统化实践 IndexedDB，从模式设计、事务一致性到索引查询与性能调优，提供可复制的生产级实现与验证指标，助力高可靠离线与本地缓存能力
流量回放与性能回归平台（2025）
流量回放与性能回归平台（2025）真实流量的回放有助于评估新版本的性能与稳定性。一、采样与脱敏流量采样：按比例与规则采集代表性流量。脱敏：对敏感字段进行掩码与替代，保障合规。二、回放与观测回放环境：在隔离环境进行回放与评估。探针与指标：采集延迟、吞吐与错误率，形成基线。三、告警与治理阈值：设定阈值与
服务端渲染与 Hydration 性能优化：流式渲染、部分 Hydration 与 Islands 架构
系统化优化 SSR 与 Hydration，通过流式渲染提前首字节、按岛屿进行部分 Hydration，结合优先级控制与脚本拆分，提供生产级实现与验证指标
数据库索引优化与查询性能
概述合理的索引设计与维护是查询性能的核心。本文提供可验证的诊断流程与设计原则，覆盖 MySQL 与 PostgreSQL 常见场景。诊断与度量（已验证）MySQL：`EXPLAIN`/`EXPLAIN ANALYZE` 关注 `type`、`key`、`rows`、`filtered` 等字段；`S
"MySQL 性能优化与高可用架构实践"
"深入探讨 MySQL 数据库的性能优化策略，包括索引优化、查询优化、服务器参数调优，并介绍高可用架构的实现，如主从复制、MHA、Group Replication 等，帮助读者构建稳定高效的数据库系统。"
