性能
"Element Timing API：关键元素性能采集与 Hero 指标"
"介绍 Element Timing 的采集机制与 `elementtiming` 属性，如何对关键元素（Hero）采集呈现时间，与 LCP/用户体验协作分析，提供示例与参考。"
"FastAPI 性能优化与部署：Uvicorn/Gunicorn 与异步"
"在生产环境使用 Uvicorn/Gunicorn 组合部署 FastAPI，给出可验证的命令参数与优化要点。"
FastAPI 架构与性能优化（2025）
FastAPI 架构与性能优化（2025）FastAPI 基于 ASGI，具备高性能与类型驱动优势。优化重点在服务器模型、数据校验与IO治理。一、ASGI 与服务器Uvicorn/Gunicorn：多进程+Uvicorn Workers 提升并发与隔离。事件循环：合理选择 `uvloop`，降低延迟
File System Access API 文件读写与权限管理：安全提示、持久句柄与性能
使用 File System Access API 在浏览器端实现安全的文件读写与目录访问，覆盖权限提示、持久句柄与性能策略，提供可验证的稳定性与吞吐指标
GitHub Actions CI 性能优化（Matrix、缓存、并行与条件执行）
通过 Matrix 并行、缓存与条件执行优化 GitHub Actions CI 的时长与稳定性，提供可验证的配置与治理方法。
GraphQL Federation 性能与缓存策略（2025）
GraphQL Federation 性能与缓存策略（2025）一、复杂度与速率复杂度限制：限制深度与字段数量；异常告警。速率：对高成本查询单独限流与监控。二、缓存与路由缓存层：客户端/网关/CDN 多层协同；ETag 与订阅刷新。子图路由：按字段/类型拆分请求，优化扇出。三、观测与回归指标：延迟/
"GraphQL Schema 设计与性能优化实践"
"通过合理的 Schema 设计与数据加载策略避免 N+1 问题，并引入复杂度限制与联邦架构。"
GraphQL性能优化与Schema设计
通过查询复杂度与深度限制、Dataloader 消除 N+1、持久化查询与缓存策略，提升 GraphQL 性能与稳定性。
gRPC 架构与性能优化（2025）
gRPC 架构与性能优化（2025）gRPC 以高效的二进制传输与契约定义提升服务通信质量。一、契约与演进Proto：类型与版本管理，避免破坏性变更。兼容：新增字段保持可选，服务端容忍未知字段。二、连接与超时连接池与复用：降低握手与延迟，控制并发与队列。超时与重试：按方法与错误类型设定超时与退避策略
