GitHub Dependency Review门禁治理（严重级别-阻断-例外）最佳实践
基于依赖审查报告的严重级别设定门禁策略，阻断高风险变更并支持到期例外与审计记录。
实践
HTTP请求走私防护与代理治理（CL/TE一致性/严格解析）最佳实践
通过严格的请求头一致性校验与解析策略，阻断CL/TE走私与多CL歧义并在网关层统一规范化处理，提升请求安全。
API 观察性与分布式追踪最佳实践（2025）
API 观察性与分布式追踪最佳实践（2025）分布式追踪将跨服务调用链路可视化，是定位问题与优化性能的关键。一、追踪与标识TraceID/Span：贯穿入口到后端的请求标识与阶段划分。统一注入：在网关与服务层统一注入与传递标识。二、采样与传输采样策略：概率/规则采样控制体量与成本。OTLP：统一传输
登录暴力破解防护（渐进式锁定/速率阈值）最佳实践
通过按账号与设备指纹的渐进式锁定与速率阈值控制，系统性降低暴力破解风险并保障正常用户体验。
注册表污染与镜像投毒检测治理（来源-证书-哈希）最佳实践
以来源与证书指纹、SRI哈希校验检测注册表污染或镜像投毒，触发阻断与受控回退保障拉取可信度。
构建安装模式治理（npm ci-离线缓存-锁一致性）最佳实践
在构建中强制 `npm ci` 与锁文件一致性，结合离线缓存与审计保障安装可重复与受控，避免依赖漂移。
Referrer-Policy治理与信息泄露防护（no-referrer/strict-origin-when-cross-origin）最佳实践
通过统一的Referrer-Policy策略与路径差异化治理，降低跨站跳转中的敏感信息泄露风险并保持必要可用性。
包镜像代理缓存治理（Proxy Cache-一致性-白名单）最佳实践
通过来源白名单与哈希一致性校验治理代理缓存，异常时启用受控回退并记录审计，保障依赖拉取的稳定与安全。
WebGPU 渲染与计算实践：管线、缓冲与跨平台回退
以生产可用的方式实现 WebGPU 渲染与计算，覆盖设备适配、渲染管线、计算管线与性能监控，并提供到 WebGL 的回退策略
Client Hints治理与隐私收敛（Accept-CH/高熵禁用）最佳实践
通过Accept-CH白名单与限制高熵UA-CH请求、最小化收集范围与缓存一致性治理，降低指纹与隐私泄露风险。
