Performance Navigation Timing 采集与首屏分析实践
使用 PerformanceNavigationTiming 采集导航与首屏相关指标，并持久化用于分析与优化决策。
实践
Performance Paint Timing 与 FCP 采集与持久化实践
使用 PerformanceObserver 采集 Paint Timing（含 FCP）并持久化，用于首屏渲染分析与优化。
requestIdleCallback 后台持久化与节能策略实践
使用 requestIdleCallback 安排低优先级持久化与整理任务，提升交互流畅度与电量友好性。
R2 与全球路由实践（2025）
Cloudflare Workers KV/R2 与全球路由实践（2025）一、运行与数据Workers：在边缘执行路由与逻辑；最小权限原则。KV 与 R2：KV 存储配置与会话；R2 管理对象与版本。二、路由与缓存全球路由：就近访问与回退策略；灰度分流。缓存：结合 Cache API 与 TTL/
QUIC 性能与兼容实践（2025）
HTTP/2 与 HTTP/3/QUIC 性能与兼容实践（2025）HTTP/3 基于 QUIC 的用户态传输，改善丢包场景下性能；HTTP/2 提供多路复用与头部压缩，仍具广泛兼容性。一、传输特性多路复用：避免队头阻塞，提高并发请求效率。头部压缩：HPACK/QPACK 减少头部体积，降低带宽占用
HTTP/2 优先级实践：依赖树与浏览器差异
"解释 HTTP/2 的流依赖与权重模型、服务器调度的自由度与浏览器差异，给出工程实践建议与观察指标。"
Knative Serving 自动伸缩与流量分配实践
"配置 Knative Serving 的自动伸缩与多版本流量分配，提供 Service 清单与权重示例。"
Kubernetes网络策略NetworkPolicy与Pod安全实践
通过 NetworkPolicy 控制入站/出站流量，结合 Pod 安全策略与最小权限，实现集群隔离与安全治理，并提供可验证的配置与流程。
Kubernetes自动扩缩与资源配额实践
通过 HPA/VPA 与资源配额（ResourceQuota、LimitRange）实现稳定的自动扩缩与资源治理，附可运行示例与验证方法。
Milvus 与 pgvector 实践对比与选型（2025）
Milvus 与 pgvector 实践对比与选型（2025）一、索引与性能HNSW/IVF：Milvus 提供多索引与异构存储优化。pgvector：嵌入于 Postgres，适合中等规模与事务协同。二、扩展与一致性扩展性：Milvus 更适合横向扩展与大规模向量库。一致性：pgvector 与关
