Apache Airflow工作流编排与容错实践
使用 Airflow 编排数据与计算工作流，提供 DAG 依赖、并发与重试、SLA 与告警、XCom 与参数化实践，并给出验证与监控方法。
实践
Airflow DAG 调度与依赖管理实践
使用 Airflow 2.x 编写 DAG 并管理任务依赖与重试策略，提供可运行的示例与调度配置。
Airbyte 数据集成与增量同步实践（2025）
Airbyte 数据集成与增量同步实践（2025）一、连接器与管道连接器：配置源/目标与认证；选择全量/增量模式。管道：调度与并发与重试策略；失败回退与告警。二、增量与 CDC增量同步：按更新时间或主键推进。CDC：基于日志捕获变更，保障一致性与回放能力。三、观测与治理指标：延迟与积压与错误率；存储
B 测试与实验平台工程实践（2025）
A/B 测试与实验平台工程实践（2025）实验平台需要工程化与统计方法结合，保证结论的可靠性。一、分流与身份分流策略：按用户、会话或设备稳定分流，避免污染。身份一致性：跨端标识统一，避免多重计数与偏差。二、指标与统计指标体系：核心、次级与警戒指标分层定义。统计显著性：控制显著性与功效，避免反复窥视带
