WebAuthn 与 FIDO2 无密码认证实践：注册、登录与兼容性验证
以生产可用的方式实现 WebAuthn/FIDO2 无密码认证，覆盖注册、登录、挑战校验与兼容性策略，提供安全配置与指标验证方案
实践
WebAuthn 无密码认证实践（2025）
WebAuthn 无密码认证实践（2025）WebAuthn 利用公钥-私钥对实现无密码登录，抵御钓鱼与重放。一、注册与认证注册：生成公钥凭证，服务端保存公钥与元数据。认证：挑战/签名校验，绑定域与设备，防钓鱼。二、认证器与兼容平台认证器：设备内置（Passkey），体验好但设备绑定。漫游认证器：安
WebAuthn/FIDO2 无密码认证最佳实践
"以WebAuthn/FIDO2为基础，结合Passkey与设备绑定流程，提供注册与登录挑战验证的完整实现与安全治理建议。"
WebAuthn无密码登录与Passkeys落地实践
基于 WebAuthn/Passkeys 实现无密码登录，覆盖 RP/Origin/Challenge 等关键校验，提供注册/认证流程与可验证的安全参数。
WebAuthn无密码登录与挑战响应（FIDO2/可信来源）最佳实践
通过WebAuthn挑战响应与可信来源校验、rpId与credential绑定，落地安全的无密码登录流程并防止重放与来源伪造。
WebGL 上下文丢失与恢复：WEBGL_lose_context 扩展实践
"说明 WebGL 上下文丢失的检测与恢复流程，使用 `WEBGL_lose_context` 扩展进行测试，构建健壮的资源重建与错误处理策略。"
WebGL/WebGPU权限与指纹采集治理（禁用/白名单）最佳实践
通过限制WebGL与WebGPU的启用范围、来源白名单与指纹采集收敛，降低隐私与侧信道风险，同时保留必要图形能力。
WebGPU 1.0 规范与应用实践
概述 WebGPU 的平台支持、WGSL 语言与图形/计算能力，结合浏览器端 ML 与跨平台抽象的优势，指导工程落地与性能评估。
WebGPU 前端计算加速实践（2025）
WebGPU 前端计算加速实践（2025）一、初始化与资源设备与队列：申请 GPU 设备与队列；检查兼容性。缓冲区：合理的映射/拷贝策略，降低内存开销。二、着色器与并行WGSL 着色器：编写计算/渲染着色器；并行调度。管线：配置计算/渲染管线与绑定布局。三、性能与降级性能观测：采集耗时与带宽与热度；
WebGPU 渲染与计算实践：管线、缓冲与跨平台回退
以生产可用的方式实现 WebGPU 渲染与计算，覆盖设备适配、渲染管线、计算管线与性能监控，并提供到 WebGL 的回退策略
