数据库读写分离与一致性治理实践
实施读写分离以提升吞吐，并通过延迟与强读策略治理一致性问题，提供路由与验证方法，避免读偏斜与数据不一致。
实践
数据库连接池安全与资源控制（泄漏检测-超时-上限）最佳实践
构建安全可靠的数据库连接池治理，包含最大连接与等待超时、泄漏检测与慢查询审计、断路与回退策略，附统一封装与参数校验示例。
数据湖Delta Lake/Hudi的ACID与优化实践
基于 Delta Lake/Hudi 为数据湖引入 ACID 能力与 Upsert 支持，提供事务日志、压缩与排序优化，以及时间旅行与验证方法。
数据湖与 Delta Lake ACID 表实践
"使用 Delta Lake 在数据湖中构建 ACID 表，覆盖建表、写入、MERGE 与时间旅行等核心操作。"
数据脱敏与日志治理（字段级红线/结构化）最佳实践
以字段级红线与结构化日志治理为核心，统一脱敏与白名单策略，保障隐私不外泄并提升可观测与审计能力。
数据脱敏与隐私计算实践（2025）
数据脱敏与隐私计算实践（2025）隐私保护要求在采集、存储与使用全链路实施技术与治理手段。一、脱敏与匿名化掩码与替换：对敏感字段进行掩码与伪值替换。泛化与聚合：按范围与分组降低识别风险。二、差分隐私与采样差分隐私：在统计输出添加噪声以保护个体隐私。采样与阈值：控制最小样本与门槛避免过拟合与泄露。三、
数据隐私合规GDPR与PII脱敏实践
以数据分类与脱敏为基础，结合保留策略与访问控制、审计与DSAR流程，构建可验证的数据隐私合规实践。
文件上传安全与Web防护最佳实践
"提供可落地的文件上传安全基线：类型与扩展名双校验、隔离存储、大小与速率限制、病毒扫描与图像处理安全，降低任意文件执行与存储型XSS风险。"
文件上传安全（MIME检测-解压炸弹-图像处理）最佳实践
通过魔数与MIME双重检测、解压膨胀比限制与图像处理沙箱，系统性降低文件上传带来的执行与资源耗尽风险。
文件下载安全（Content-Disposition与类型校验）最佳实践
统一文件下载安全策略，包含文件名与路径规范化、MIME类型白名单校验、Content-Disposition安全设置与nosniff防护、按需缓存与可选Range处理，附服务端示例与验收清单。
