Postgres HOT更新与TOAST存储治理
理解 HOT 更新与 TOAST 存储的行为，优化行大小与更新策略，降低膨胀与提升性能。
压缩
TimescaleDB 时间序列压缩与查询加速（Hypertable、Compression 与验证）
使用TimescaleDB构建Hypertable并启用压缩策略，通过Chunk管理与time_bucket聚合加速查询，提供存储占用与性能验证方法。
PostgreSQL 分区表与时间序列压缩（2025）
PostgreSQL 分区表与时间序列压缩（2025）一、分区设计范围分区：按时间窗口创建分区；提升删除与归档效率（分区表）。索引：为时间与过滤字段建立索引；避免跨分区扫描。二、压缩与聚合压缩：对历史分区启用压缩策略，降低存储占用（压缩）。连续聚合：维护常用聚合的物化视图或连续聚合，加速查询（连续聚
TimescaleDB 压缩与连续聚合优化（2025）
TimescaleDB 压缩与连续聚合优化（2025）一、压缩与存储压缩策略：对历史分区启用压缩，降低成本。归档：只读历史分区归档，减少写入冲突。二、连续聚合物化视图：自动刷新聚合窗口，提升查询性能。参数：刷新策略与延迟容忍度以 SLA 校准。三、索引与分区索引：覆盖时间与过滤维度；避免过度索引。分
OPFS 归档压缩与解压协作实践
`title: OPFS 归档压缩与解压协作实践``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: OPFS,归档,压缩,解压,Compression Streams``description: 在 OPFS 中管理归档文件，结合 Compression Streams
WebSocket压缩治理（permessage-deflate禁用）最佳实践
通过在握手阶段拒绝permessage-deflate扩展并统一禁用压缩，降低CRIME类侧信道与资源消耗风险，保障通道安全与稳定。
RedisTimeSeries时序治理：压缩、聚合与查询策略
使用 RedisTimeSeries 管理指标与事件时序，结合压缩与聚合策略，优化存储与查询性能。
图片EXIF隐私清理与压缩（Strip/Resize/质量）最佳实践
通过清理EXIF元数据、限制尺寸与设置压缩质量，在上传与处理流程中降低隐私泄露与存储成本。
