Kafka Streams状态存储与RocksDB调优
掌握 Kafka Streams 的状态存储与恢复机制，调优 RocksDB/缓存与日志，提升稳定性与延迟表现。
压缩
压缩与模式演进治理（2025）
Kafka Connect S3 Sink 分区/压缩与模式演进治理（2025）一、分区与命名分区：按时间/主题/分区生成层级；支持查询按需加载。命名：统一文件名与路径；避免碎片与小文件。二、压缩与格式压缩：使用 `gzip/zstd`；平衡 CPU 与存储成本。格式：Avro/Parquet/JS
gRPC与HTTP/2：高性能服务通信与协议选择
基于 HTTP/2 与 Protobuf 的高性能通信栈，分析一元/流式模式与在网关/负载均衡下的实践要点。
Compression Streams API：gzip 与 deflate 压缩与解压
使用 CompressionStream/DecompressionStream 在浏览器端进行 gzip/deflate 压缩与解压，适配大文件与流式网络传输，含转换与背压建议。
Brotli与Gzip压缩策略：Accept-Encoding与Vary治理
选择合适的压缩算法与级别，统一响应头与缓存键，降低传输体积并避免代理错配。
Brotli/Zstd 压缩与内容协商（Accept-Encoding、阈值与验证）
启用Brotli或Zstd并基于Accept-Encoding进行内容协商，设置压缩阈值与类型白名单，验证体积与延迟改善。
Brotli 与 Zstandard 压缩：Content-Encoding 与服务器部署
'介绍 Brotli 与 Zstandard 的内容编码与协商，`Content-Encoding: br/zstd` 的使用、服务器/CDN
Brotli 与 Gzip 的压缩策略与落地
比较 Brotli 与 Gzip 的压缩效率与代价，结合静态/动态场景与 CDN 实践给出落地策略与可验证来源。
