Kubernetes 资源配额与成本优化指南（2025）
Kubernetes 资源配额与成本优化指南（2025）Kubernetes 的资源治理依赖合理的 requests/limits、伸缩与调度策略。本文从实用角度总结关键方法。一、requests 与 limitsrequests：调度参考值，影响节点放置与 QoS 分类。limits：运行时上限，
优化
Git大仓优化：Partial Clone与Sparse Checkout
在超大代码仓场景下，利用部分对象与稀疏检出提升克隆与构建效率，降低 CI 成本。
GraphQL Schema 设计与性能优化实践
通过合理的 Schema 设计与数据加载策略避免 N+1 问题，并引入复杂度限制与联邦架构。
TimescaleDB 时间序列优化（Hypertable、Chunk、Compression 与连续聚合）
基于 TimescaleDB 的时间序列建模与优化，涵盖 Hypertable/Chunk 策略、压缩与连续聚合配置，并提供可验证的调优方法。
SQLite 3.46 版本要点：查询优化与计划器增强
总结 3.46 的增强与修复，包括 VALUES 大量项的更快实现、count(DISTINCT) 的索引使用、覆盖索引预测改进与 FTS5 解析稳健性增强。
PostgreSQL查询优化与索引实践
结合 EXPLAIN 与索引策略开展查询优化，覆盖统计信息、常用参数与实战技巧，帮助稳定降低延迟与资源占用。
Web缓存策略与CDN边缘优化实践
以 HTTP 缓存头与 CDN 边缘策略提升吞吐与体验，提供可验证配置与发布流程，确保缓存可控与高命中率。
Serverless 冷启动与并发治理（Provisioned Concurrency、层与依赖优化）
优化 Serverless 的冷启动与并发治理，采用预置并发、层与依赖优化，提供验证方法与成本评估。
BFCache 导航恢复与优化：pageshow/pagehide 事件、约束与命中率验证
系统化优化浏览器 Back/Forward Cache（BFCache），通过 pageshow/pagehide 事件处理与约束清单，提升返回前进导航的瞬时恢复体验并验证命中率
MySQL 性能优化与高可用架构实践
"深入探讨 MySQL 数据库的性能优化策略，包括索引优化、查询优化、服务器参数调优，并介绍高可用架构的实现，如主从复制、MHA、Group Replication 等，帮助读者构建稳定高效的数据库系统。"
