Priority Hints 与资源加载优先级优化实践
通过 Priority Hints 的 `fetchpriority` 参数优化关键资源加载顺序，结合 preload 与懒加载策略，验证 LCP/INP 指标的改善。
优化
PostgreSQL 索引与查询优化（2025）
PostgreSQL 索引与查询优化（2025）PostgreSQL 提供丰富索引与优化器能力，需结合场景正确使用。一、索引类型B-Tree/GiST/Gin/Hash：按查询模式选择合适索引类型。覆盖索引：减少回表开销，提升读取效率。二、执行计划与统计EXPLAIN/ANALYZE：查看计划与实际
modulepreload：ESM 依赖预加载与依赖图优化
使用 `rel="modulepreload"` 提前发现与获取 ESM 依赖，降低模块图解析后的等待，并与构建产物协作提升首包性能。
Priority Hints 与资源调度优化：fetchpriority、预加载与网络自适应实践
使用 Priority Hints（fetchpriority）为关键资源赋予合适优先级，结合预加载与网络自适应策略，提供可验证的首屏与交互性能指标
数据湖计算引擎对比与优化（2025）
数据湖计算引擎对比与优化（2025）不同引擎适配不同场景。本文从能力、生态与优化切入。一、场景与能力Spark：批处理与 ML 生态完善，适合离线计算与 ETL。Flink：低延迟流处理与一致性保障，适合实时计算。Trino：交互式查询与多源联邦，适合分析与探索。二、湖仓与兼容表格式：与 Icebe
数据湖Delta Lake/Hudi的ACID与优化实践
基于 Delta Lake/Hudi 为数据湖引入 ACID 能力与 Upsert 支持，提供事务日志、压缩与排序优化，以及时间旅行与验证方法。
Service Worker Navigation Preload 首包优化：预取协同与路由策略实践
使用 Service Worker 的 Navigation Preload 与页面加载协同，降低首包等待，通过路由与缓存策略实现高性能导航，并提供可验证的指标
Paint Timing API：FCP 的采集与优化路径
"说明 Paint Timing 的 `first-contentful-paint` 采集方法、与关键渲染路径的关联，结合资源优化与预加载/优先级提升 FCP，提供示例与参考。"
Scheduler.postTask：任务优先级与响应优化
通过 Scheduler.postTask 为任务设置优先级与延迟，协调主线程工作以改善交互响应与页面稳定性，并包含中止信号与度量建议。
