搜索相关性 BM25 与向量融合检索（2025）

搜索相关性 BM25 与向量融合检索（2025）融合检索在语义与关键词匹配间取得平衡，适用于通用搜索与问答。一、召回与融合BM25：关键词匹配精准，适合高精度短文本。向量：语义召回覆盖度高，适合自然语言与长文本。融合：按权重或学习排序融合两路结果。二、重排与评估重排模型：基于语义/特征的学习排序提升最终质量。评估：召回率/正确率/覆盖度与延迟共同度量。三、工程与成本缓存与索引：热查询缓存；索引分层降低成本。观测：记录查询类型与误差分布，持续调参。注意事项关键词、分类与描述与正文一致；方法与指标为通用与可验证实践。与业务目标对齐权重与评估集设计。