LLM 响应结构化与 Guardrails（JSON 模式、Schema 验证与安全）

## 概述 结构化响应可提升可用性与可编程性。通过Schema验证与安全过滤，防止非预期字段与敏感信息泄露，结合采样与重试策略提升稳定性。 ## 关键实践与参数 - JSON模式: 指定响应为JSON并定义Schema - 验证器: 使用Ajv校验并记录错误 - 安全过滤: PII检测与字段白名单 - 采样与重试: 超时与格式错误时重试 ## 示例/配置/实现 ```js import Ajv from 'ajv' const schema = { type: 'object', properties: { title: { type: 'string' }, tags: { type: 'array', items: { type: 'string' } } }, required: ['title', 'tags'] } const ajv = new Ajv() const validate = ajv.compile(schema) function guard(output) { const ok = validate(output); if (!ok) throw new Error('schema_error'); return output } ``` ```js function containsPII(s) { return /\b\d{3}-\d{3}-\d{4}\b/.test(s) } ``` ## 验证 - 格式正确: 输出通过Schema校验 - 安全合规: 无PII与未授权字段 - 稳定性: 在错误输出时重试成功率提升 - 记录: 保留校验与过滤日志 ## 注意事项 - Schema需与业务演进保持一致 - 过滤需隐私合规 - 重试策略需防止成本过高 - 与计费与配额协同